图像的傅里叶变换，使高频分量位于中心
图像的傅里叶变换，使高频分量位于中心
提问于 2021-08-20 17:28:25
我熟悉在图像上应用高通滤波器的常规方法：
centered.
- Apply
- 在图像上应用FFT
np.fft.fft2。 - FFT移位
np.fft.fftshift使低频是适当的高通滤波器在此频域图像上 - FFT移位
np.fft.fftshift和逆傅里叶变换<编码>D11在空间域中得到相应的图像。H 212G 213
如果我的理解是正确的，当我们遵循这些步骤时，低频位于傅里叶域图像的中心附近。
如何应用np.fft.fft2使高频而不是低频中心化？
附加信息:我在下面的论文“计算机视觉中的模型鲁棒性的傅里叶透视”中遇到了这种应用高通滤波器的特殊方法。阿尔。https://arxiv.org/abs/1906.08988
我很好奇他们是如何实现的。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2021-08-20 18:58:17
若要在二维数组的中心不具有低频，则不需要应用np.fft.fftshift。实际上，这个函数将图像的一半部分交换成将低频(最初靠近边界)放在中间。
请注意，高频率将不完全在中心，而是在交叉形状的位置。下面的图像显示了一幅图像的无移位FFT计算。橙色部分是最高的频率，而最低的是在角落。
如果你真的需要高频只在中心(而不是在交叉的位置)，那么你需要重新投影。但是，请不要认为这一操作可能会部分破坏由于扩散引起的高频.AFAIK，没有办法(完全)阻止这一点。
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https://stackoverflow.com/questions/68866028
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