循环遍历字典，并将每个数据存储在dict中作为csv？
循环遍历字典，并将每个数据存储在dict中作为csv？
提问于 2021-08-18 14:51:07
我有一个数据文件，类似于下面的内容，但是有数千行数据
ID# Segment Sub-Segment Account Manager Name
1234 America Midwest Walmart Bobby Jindal
4567 America Midwest Target Bobby Jindal
5678 America Northeast Dunkin Peter Thiel我的最终目标是为Manager name列中的每个唯一值创建一个单独的数据框架，并将dataframe标记为Manager的名称。因此，上述数据集将输出两个dfs。
因此，我决定创建一个dict，现在已经创建了唯一的数据格式，但我现在遇到的问题是，我想将每个数据作为csv保存，命名约定是Manager名，所以“bo比Jindal.csv”
df_sliced={}
for name in df['Manager Name'].unique():
df_sliced[name]=df[df['Manager Name']==name]我不知道下一步是将dict中的每个数据文件保存为csv。你能帮我做这个和语法吗？
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-08-18 14:54:15
在循环结束时添加to_csv广告：
df_sliced={}
for name in df['Manager Name'].unique():
df_sliced[name]=df[df['Manager Name']==name]
df_sliced[name].to_csv(f'{name}.csv', index=False)>>> %cat Bobby\ Jindal.csv
ID#,Segment,Sub-Segment,Account,Manager Name
1234,America,Midwest,Walmart,Bobby Jindal
4567,America,Midwest,Target,Bobby Jindal
>>> %cat Peter\ Thiel.csv
ID#,Segment,Sub-Segment,Account,Manager Name
5678,America,Northeast,Dunkin,Peter ThielStack Overflow用户
发布于 2021-08-18 16:07:11
您可以通过以下方法进一步简化代码：
for name, g in df.groupby('Manager Name'):
g.to_csv(f'{name}.csv')Stack Overflow用户
发布于 2021-08-18 14:53:15
使用pandas.to_csv
for name in df_sliced:
df_sliced[name].to_csv(f"{name}.csv")如果要将csv保存到当前工作目录以外的其他位置，请在to_csv：df_sliced[name].to_csv(f"C:/folder/subfolder/{name}.csv")中指定完整路径。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68834655
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