RxJava/RxAndroid中的Schedulers.computation() v/s Schedulers.io()
我在下面的用例为rxjava调度程序，what-is-the-difference-between-schedulers-io-and-schedulers-computation，rxjava2-schedulers-io-vs-schedulers-computation-with-large-concurrent-request上读了这么多答案。
最常见的解释是使用Schedulers.computation()进行CPU密集型工作
并使用Schedulers.io()与文件系统交互，与数据库或服务交互，REST调用
通过CPU密集型工作，我假设/考虑图像调整/操作、大数据集等(如果您知道Android应用程序通常执行的其他CPU密集型任务，请添加一些其他CPU密集型任务)
我的问题是
- 什么是Android中的大数据集？(有形意义)
- 如果对数据库的网络调用或查询使用庞大的数据集(如问题1所示)作出响应，那么怎么办？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2021-08-18 09:36:40
事实上，它们只是使用不同的线程池，因此需要用于它们的预期目的。
对于数据处理，您需要使用Schedulers.computation()，并用于数据输入和输出Schedulers.io()。
这样做是为了限制无限新线程的创建，从而创建一个作业队列。
Stack Overflow用户
发布于 2021-08-24 07:45:24
来自rx文件
Schedulers.computation( ) --用于计算工作，例如事件循环和回调处理；不要为I/O使用此调度程序(使用Schedulers.io( ) )；默认情况下，线程数等于处理器数。
Schedulers.io( ) --用于I/O绑定工作，例如阻塞I/O的异步性能，此调度程序由线程池支持，该线程池将根据需要增长；对于普通计算工作，切换到Schedulers.computation( )；默认情况下，Schedulers.io( )是CachedThreadScheduler，它类似于具有线程缓存的新线程调度程序。
https://stackoverflow.com/questions/68793004
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