熊猫的数据范围检查使用之间和滚动
熊猫的数据范围检查使用之间和滚动
提问于 2021-08-12 16:26:55
我必须考虑第n行并检查n+1到n+3行，如果它在(第n行值)-0.5到(第n行值)+0.5的范围内，则and(&)为3行的结果。
A result
0 1.1 1 # 1.2 1.3 and 1.5 are in range of 0.6 to 1.6, ( 1 & 1 & 1)
1 1.2 0 # 1.3 and 1.5 are in range of 0.7 to 1.7, but not 2, hence ( 1 & 0 & 0)
2 1.3 0 # 1.5 and 1 are in range of 0.8 to 1.8, but not 2 ( 1 & 0 & 1)
3 1.5
4 2.0
5 1.0
6 2.5
7 1.8
8 4.0
9 4.2
10 4.5
11 3.9
df = pd.DataFrame( {
'A': [1.1,1.2,1.3,1.9,2,1,2.5,1.8,4,4.2,4.5,3.9]
} )我在网站上做了一些研究，但是找不到确切的语法。我尝试使用rolling函数获取3行，并使用between函数检查范围，然后对结果进行and。你能帮帮我吗。
s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
s.rolling(2).between(s-1,s+1)获取错误: AttributeError：“滚动”对象之间没有属性
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-08-12 16:54:09
您还可以在不使用rolling()的情况下实现此结果，同时继续使用.between()，如下所示：
df['result'] = (
(df['A'].shift(-1).between(df['A'] - 0.5, df['A'] + 0.5)) &
(df['A'].shift(-2).between(df['A'] - 0.5, df['A'] + 0.5)) &
(df['A'].shift(-3).between(df['A'] - 0.5, df['A'] + 0.5))
).astype(int)结果：
print(df)
A result
0 1.1 1
1 1.2 0
2 1.3 0
3 1.5 0
4 2.0 0
5 1.0 0
6 2.5 0
7 1.8 0
8 4.0 1
9 4.2 0
10 4.5 0
11 3.9 0Stack Overflow用户
发布于 2021-08-12 17:09:34
在熊猫中，滚动的窗户往往是相当缓慢的。一个快速的解决方案可以是生成带有每行窗口值的数据文件：
df_temp = pd.concat([df['A'].shift(i) for i in range(-1, 2)], axis=1)
df_temp
A A A
0 1.2 1.1 NaN
1 1.3 1.2 1.1
2 1.9 1.3 1.2
3 2.0 1.9 1.3
4 1.0 2.0 1.9
5 2.5 1.0 2.0
6 1.8 2.5 1.0
7 4.0 1.8 2.5
8 4.2 4.0 1.8
9 4.5 4.2 4.0
10 3.9 4.5 4.2
11 NaN 3.9 4.5然后，如果该值在所需范围内，则可以检查每一行：
df['result'] = df_temp.apply(lambda x: (x - x.iloc[0]).between(-0.5, 0.5), axis=1).all(axis=1).astype(int)
A result
0 1.1 0
1 1.2 1
2 1.3 0
3 1.9 0
4 2.0 0
5 1.0 0
6 2.5 0
7 1.8 0
8 4.0 0
9 4.2 1
10 4.5 0
11 3.9 0页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68761100
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