利用以下方法得到了奇异值分解V矩阵中的第9列:
svd.matrixV().array().col(8)
该列由9个元素组成。3.6 -0.0148 -1.922 -4.177 0.0135 -0.00389 -2.29 -0.98 0.21
3.6 -0.0148 -1.922 -4.177 0.0135 -0.00389 -2.29 -0.98 0.21
在特征中是否有可以将svd.MatrixV()的9元素列转换为3×3矩阵的方法?
发布于 2021-07-19 22:29:01
您可以使用特征::地图 如下所示来完成此操作。
Eigen::Map<Eigen::MatrixXf> col_map {svd.matrixV().array().col(8).data(), 3, 3};
然后,这个映射可以分配给一个新的矩阵。
Eigen::MatrixXf col_mat {col_map};
https://stackoverflow.com/questions/68446567
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