Java千分尺-如何处理*_bucket类型的度量
Java千分尺-如何处理*_bucket类型的度量
提问于 2021-07-15 13:04:20
请快速询问*_bucket类型的度量标准。
我的应用程序生成度量，如下所示：
# HELP http_server_requests_seconds
# TYPE http_server_requests_seconds histogram
http_server_requests_seconds_bucket{exception="None",method="GET",outcome="SUCCESS",status="200",uri="/health",le="0.005592405",} 273.0
http_server_requests_seconds_bucket{exception="None",method="GET",outcome="SUCCESS",status="200",uri="/health",le="0.006990506",} 797.0
http_server_requests_seconds_bucket{exception="None",method="GET",outcome="SUCCESS",status="200",uri="/health",le="0.008388607",} 2638.0
http_server_requests_seconds_bucket{exception="None",method="GET",outcome="SUCCESS",status="200",uri="/health",le="0.009786708",} 3543.0
http_server_requests_seconds_bucket{exception="None",method="GET",outcome="SUCCESS",status="200",uri="/health",le="0.011184809",} 3932.0
http_server_requests_seconds_bucket{exception="None",method="GET",outcome="SUCCESS",status="200",uri="/health",le="0.01258291",} 4154.0
http_server_requests_seconds_bucket{exception="None",method="GET",outcome="SUCCESS",status="200",uri="/health",le="0.013981011",} 4279.0
http_server_requests_seconds_bucket{exception="None",method="GET",outcome="SUCCESS",status="200",uri="/health",le="0.015379112",} 4380.0和
# HELP resilience4j_circuitbreaker_calls_seconds Total number of successful calls
# TYPE resilience4j_circuitbreaker_calls_seconds histogram
resilience4j_circuitbreaker_calls_seconds_bucket{kind="successful",name="someName",le="0.001",} 0.0
resilience4j_circuitbreaker_calls_seconds_bucket{kind="successful",name="someName",le="0.001048576",} 0.0
resilience4j_circuitbreaker_calls_seconds_bucket{kind="successful",name="someName",le="0.001398101",} 0.0
resilience4j_circuitbreaker_calls_seconds_bucket{kind="successful",name="someName",le="0.001747626",} 0.0
resilience4j_circuitbreaker_calls_seconds_bucket{kind="successful",name="someName",le="0.002097151",} 0.0
resilience4j_circuitbreaker_calls_seconds_bucket{kind="successful",name="someName",le="0.002446676",} 0.0
resilience4j_circuitbreaker_calls_seconds_bucket{kind="successful",name="someName",le="0.002796201",} 0.0我相信它们确实有用，但不幸的是，我不知道该如何处理它们。
我尝试了一些查询，如rate(http_server_requests_seconds{_bucket_=\"+Inf\", status=~\"2..\"}[5m])，但似乎没有带来任何有价值的东西。
请问使用*_bucket类型的度量标准的正确方法是什么，例如，如何构建最适合这些*_bucket的Grafana仪表板和可视化？
谢谢
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-01-17 03:55:55
您可以使用此度量找到给定端点的延迟的第99百分位数/第95百分位数，并为此使用histogram_quantile函数。例如，第99百分位数：
histogram_quantile(
0.99,
sum(
rate(
http_server_requests_seconds_bucket{exception="None", uri = "/your-uri"}[5m])
) by (le)
)第95百分位数：
histogram_quantile(
0.95,
sum(
rate(http_server_requests_seconds_bucket{exception="None", uri = "/your-uri"}[5m])
) by (le)
)更多信息:参考文献中的一个很好的片段：https://idanlupinsky.com/blog/application-monitoring-with-micrometer-prometheus-grafana-and-cloudwatch/
柱状图是一个桶(或计数器)的集合，每个桶(或计数器)保持观察到的事件的数量，这些事件的持续时间由le标记指定。让我们看看我们的演示应用程序发布的直方图的一部分：
http_server_requests_seconds_bucket{exception="None",method="GET",outcome="SUCCESS",status="200",uri="/demo",le="0.067108864",} 0.0
http_server_requests_seconds_bucket{exception="None",method="GET",outcome="SUCCESS",status="200",uri="/demo",le="0.089478485",} 0.0
http_server_requests_seconds_bucket{exception="None",method="GET",outcome="SUCCESS",status="200",uri="/demo",le="0.111848106",} 92382.0
http_server_requests_seconds_bucket{exception="None",method="GET",outcome="SUCCESS",status="200",uri="/demo",le="0.134217727",} 99050.0
http_server_requests_seconds_bucket{exception="None",method="GET",outcome="SUCCESS",status="200",uri="/demo",le="0.156587348",} 99703.0
...
http_server_requests_seconds_bucket{exception="None",method="GET",outcome="SUCCESS",status="200",uri="/demo",le="0.984263336",} 99987.0
http_server_requests_seconds_bucket{exception="None",method="GET",outcome="SUCCESS",status="200",uri="/demo",le="1.0",} 99987.0
http_server_requests_seconds_bucket{exception="None",method="GET",outcome="SUCCESS",status="200",uri="/demo",le="+Inf",} 100000.0上面清单中的第二行表示没有观察到最多占用89 by的请求(由le标记指定)。考虑到在处理请求时有100 is的睡眠时间，这是预期的。第3行显示，观察到92 382个请求，其持续时间长达111 up。注意，直方图是累加的，请求的全部计数都落在没有上限的le="+Inf"的最后一个桶中。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68394394
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