替换熊猫栏的特殊字符
替换熊猫栏的特殊字符
提问于 2021-07-15 14:48:43
我有一个熊猫竞技场，它有{{，}，，，等特殊的字符。(逗号是分隔符)。
我试着用下划线('_')替换特殊字符，但它不起作用。你能告诉我我做错了什么吗？谢谢。
import pandas as pd
data = [["facebook_{{campaign.name}}"], ["google_[email]"]]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Marketing'])
print(df)
df['Marketing'].str.replace(r"\(|\)|\{|\}|\[|\]|\|", "_")
print(df)输出：
Marketing
0 facebook_{{campaign.name}}
1 google_[email]
Marketing
0 facebook_{{campaign.name}}
1 google_[email]回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-07-15 15:26:51
从这个DataFrame：
>>> import pandas as pd
>>> data = [["facebook_{{campaign.name}}"], ["google_[email]"]]
>>> df = pd.DataFrame(data, columns = ['Marketing'])
>>> df
Marketing
0 facebook_{{campaign.name}}
1 google_[email]我们可以像您建议的那样在replace中使用regex，包括|，它是一个or操作符，除了最后一个\|是符号|之外。
然后，我们重新复制双_，并删除最后的剩余_，以获得预期的结果：
>>> df['Marketing'] = df['Marketing'].str.replace(r"\(+|\)+|\{+|\}+|\[+|\]+|\|+|\_+|\.+", "_", regex=True).str.replace(r"_+", "_", regex=True).str.replace(r"_$", "", regex=True)
>>> df
0 facebook_campaign_name
1 google_email
Name: Marketing, dtype: object页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68396041
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