计算具有相同基础名称的列之间的差异
计算具有相同基础名称的列之间的差异
提问于 2021-07-13 13:30:42
我有一个df，它比较新旧数据。有办法计算新旧数据之间的差异吗？一般说来，我不想对数据进行排序，而只是比较前缀为"_old“和"_new”的根变量
df
apple_old daily banana_new banana_tree banana_old apple_new
0 5 3 4 2 10 6for x in df.columns:
if x.endswith("_old") and x.endswith("_new"):
x = x.dif()预期输出；为了清晰起见，括号显示在
df_diff
apple_diff(old-new) banana_diff(old-new)
0 -1 (5-6) 6 (10-4) 回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2021-07-13 13:39:56
让我们尝试创建一个多索引，然后从old中减去new。
设置：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'apple_old': {0: 5}, 'daily': {0: 3}, 'banana_new': {0: 4},
'banana_tree': {0: 2}, 'banana_old': {0: 10},
'apple_new': {0: 6}})
# Creation of Multi-Index:
df.columns = df.columns.str.rsplit('_', n=1, expand=True).swaplevel(0, 1)
# Subtract old from new:
output_df = (df['old'] - df['new']).add_suffix('_diff')
# Display:
print(output_df) apple_diff banana_diff
0 -1 6使用str.rsplit和最大分割长度n=1的多索引，因此可以安全地处理多个_：
df.columns = df.columns.str.rsplit('_', n=1, expand=True).swaplevel(0, 1) old NaN new tree old new
apple daily banana banana banana apple
0 5 3 4 2 10 6然后选择：
df['old']
apple banana
0 5 10
df['new']
banana apple
0 4 6减法将按列对齐。然后add_suffix将_diff添加到列中。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68363398
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