如何在时间框架内按日期和时间提取数据-
如何在时间框架内按日期和时间提取数据-
提问于 2021-07-14 00:20:53
我试图在特定的时间范围内按日期和时间提取所有行(例如05/24/2021 12:50和07/24/2021 :00之间)。我正在使用的数据如下：
我现在的代码是：
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r"C:\Users\OneDrive\Desktop\entries-88339.csv") #to read a CSV
print(df) #print original data
df.head()
df_rename = df.rename(columns = {'DATE': 'ENTRY DATE'}) #ENTRY DATE = DATE column
print(df_rename)
df_date = df_rename[(df_rename['ENTRY DATE'] <= '05-26-21') & (df_rename['ENTRY DATE'] > '05-03-21')] #date timeframe
print(df_date)
path = '/Users/Desktop' #for exporting to new csv
new_file = 'New_file.csv'
df_date.to_csv(new_file, index = False) #index = False is no index to csv回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-07-14 00:33:15
玩具示例
输入Df
EntryDate Values
0 2021-05-21 16:31:00 1
1 2021-05-24 12:51:00 2
2 2021-06-21 16:31:00 3
3 2021-07-24 12:51:00 4
4 2021-07-24 22:31:00 5码
df.EntryDate = pd.to_datetime(df.EntryDate, format='%m/%d/%Y %H:%M')
start_date = '05-24-2021 12:50'
end_date = '07-24-2021 21:00'
mask = (df['EntryDate'] > start_date) & (df['EntryDate'] <= end_date)
df.loc[mask]输出
EntryDate Values
1 2021-05-24 12:51:00 2
2 2021-06-21 16:31:00 3
3 2021-07-24 12:51:00 4页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68370612
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