问图像分割中的背景类
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Stack Overflow用户

提问于 2021-07-07 14:30:27

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我正在训练一个U网模型，把两个相关的物体从图像中分割出来。

因此，U的输出是2个预测掩码，每个对象一个.

然而，我也看到了一些关于将背景作为类的建议的帖子。

为什么需要这个？因为在B = I - (O1 union O2)中，I, B, O1, O2是背景中的像素集合，所以整个图像和对象。有什么必要分别预测背景？

回答已采纳

发布于 2021-07-11 10:39:25

由于您的模型只输出2个掩码，因此它为每个像素预测属于O1 或 to O2的概率--但无法预测“不属于它们中的任何一个”。因此，根据定义，O1 union O2 = I -没有背景像素的空间。

要允许模型预测“不属于O1或O2”，需要预测第三个掩码，即背景掩码。

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https://stackoverflow.com/questions/68287977

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