基于多个条件的数据帧中行的删除
基于多个条件的数据帧中行的删除
提问于 2021-06-23 14:30:02
我在python中有一个dataframe，我们称它为df：
# import module
import pandas as pd
# assign data
df = pd.DataFrame({'duration 1': [5,7,3,10,17,13],
'duration 2': [3,9,9,11,34,10],
'name': ['John','Sue','Chris','Joey','Robert','Mike'],
'duration 3': [6,14,7,10,17,13],
'duration 4': [8,9,12,11,13,12],})我想根据满足的两个条件删除或过滤行，例如:如果‘工期2’-‘工期1’<0，‘持续时间4’-‘持续时间3’<0删除行。
我只是不能让逻辑起作用，我哪里出错了。看来我能做到其中一项，但不能两者兼得。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2021-06-23 14:34:11
尝试：
cond=(df['duration 2']-df['duration 1']).lt(0) & (df['duration 4']-df['duration 3']).lt(0)最后：
df[~cond]产出：
duration 1 duration 2 name duration 3 duration 4
0 5 3 John 6 8
1 7 9 Sue 14 9
2 3 9 Chris 7 12
3 10 11 Joey 10 11
4 17 34 Robert 17 13页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68101821
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