得分与下一等级之差
得分与下一等级之差
提问于 2021-06-08 19:42:10
我有一份数据
Group Score Rank
1 0 3
1 4 1
1 2 2
2 3 2
2 1 3
2 7 1我必须在每一组中取下一个等级的分数的差值。例如，在第1组中，秩(1)-秩(2)=4-2。
预期产出：
Group Score Rank Difference
1 0 3 0
1 4 1 2
1 2 2 2
2 3 2 2
2 1 3 0
2 7 1 4回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-06-08 19:51:58
你可以试试：
df = df.sort_values(['Group', 'Rank'],ascending = [True,False])
df['Difference'] =df.groupby('Group', as_index=False)['Score'].transform('diff').fillna(0).astype(int)产出：
Group Score Rank Difference
0 1 0 3 0
2 1 2 2 2
1 1 4 1 2
4 2 1 3 0
3 2 3 2 2
5 2 7 1 4注意:结果是根据rank列排序的。
Stack Overflow用户
发布于 2021-06-08 20:18:26
我认为您可以使用shift()为下一个级别中的值创建一个新列，然后计算差异。您可以看到以下代码：
# Sort the dataframe
df = df.sort_values(['Group','Rank']).reset_index(drop=True)
# Shift up values by one row within a group
df['Score_next'] = df.groupby('Group')['Score'].shift(-1).fillna(0)
# Calculate the difference
df['Difference'] = df['Score'] - df['Score_next']结果如下：
print(df)
Group Score Rank Score_next Difference
0 1 4 1 2.0 2.0
1 1 2 2 0.0 2.0
2 1 0 3 0.0 0.0
3 2 7 1 3.0 4.0
4 2 3 2 1.0 2.0
5 2 1 3 0.0 1.0页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/67893646
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