文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >一种同时适用于专辑曲目的两种情况的过滤器

问一种同时适用于专辑曲目的两种情况的过滤器
EN

Stack Overflow用户

提问于 2021-06-05 01:06:48

回答 3查看 62关注 0票数 1

我有这个数据集：

dataset_ex <- data.frame(album = c("Brim","Brim","Brum","Brum"),
                         track = c("Tad","Toe","Toe","Ram"),
                         stringsAsFactors = FALSE)

  album track
1  Brim   Tad
2  Brim   Toe
3  Brum   Toe
4  Brum   Ram

一首歌是多余的(因为它出现在两张专辑中)。在这种情况下，歌曲Toe。我想消除对这首歌的一个观察，所以我试着：

dataset_ex %>% filter(track != "Toe" && album != "Brum")

但它会返回所有的观察结果。我的预期结果是：

  album track
1  Brim   Tad
2  Brim   Toe
3  Brum   Ram

任何帮助都将不胜感激。

dplyr

回答 3

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-06-05 02:56:32

当比较向量时，您应该使用单个&或|，我认为您要寻找的条件是|这里-

library(dplyr)

dataset_ex %>% filter(track != "Toe" | album != "Brum")

#  album track
#1  Brim   Tad
#2  Brim   Toe
#3  Brum   Ram

保留track不是'Toe'或album不是'Brum'的行。

另一种方式-

这将给出要删除的行。

dataset_ex %>% filter(track == "Toe" & album == "Brum")

#  album track
#1  Brum   Toe

现在否定上面的条件，以得到您想要保留的行-

dataset_ex %>% filter(!(track == "Toe" & album == "Brum"))

#  album track
#1  Brim   Tad
#2  Brim   Toe
#3  Brum   Ram

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-06-05 01:18:19

您可以在distinct()上使用track，将所有其他列都保存在dataframe中。

dataset_ex <- distinct(dataset_ex, track, .keep_all = TRUE)
dataset_ex

#   album track
# 1  Brim   Tad
# 2  Brim   Toe
# 3  Brum   Ram

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-06-05 01:23:40

我想这可能对你有用

library(dplyr)
dataset_ex %>% distinct(track, .keep_all= TRUE)

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/67845441

复制

相似问题

问一种同时适用于专辑曲目的两种情况的过滤器
EN

回答 3

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问一种同时适用于专辑曲目的两种情况的过滤器EN

回答 3

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问一种同时适用于专辑曲目的两种情况的过滤器
EN