如何绘制距离数据的散点图
如何绘制距离数据的散点图
提问于 2021-05-27 11:21:18
我有范围数据，例如，一所教育机构正在为一批在线课程的学生收取费用。
如有1-4名学生参加，费用为每批10000元。
如果5-10名学生参加，费用是每批15000美元。
如有11至20名学生参加，费用为每批22000元。
x = ['1-4','5-10','11-20']
y = [10000,15000,20000]X和y对于matplotlib来说是我的xlable和ylable。在这种情况下，如何将x的数据和绘图转换为xlable。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-06-06 20:42:31
可以将x和y数组转换为可用于创建散点图的数值数组：
- 将x字符串转换为范围
x_ranges = [list(range(int(xi[0]), int(xi[1])+1)) for xi in [xi.split('-') for xi in x]]
#[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]]- 在相应的x范围
中每个条目添加一个y元素
y_expanded = [(x[0], [x[1]]*len(x[0])) for x in zip(x_ranges,y)]
#[([1, 2, 3, 4], [10000, 10000, 10000, 10000]),
# ([5, 6, 7, 8, 9, 10], [15000, 15000, 15000, 15000, 15000, 15000]),
# ([11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],
# [20000, 20000, 20000, 20000, 20000, 20000, 20000, 20000, 20000, 20000])]- 重新分组x和y数组
xy_sorted = list(map(list, zip(*y_expanded)))
#[[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]],
# [[10000, 10000, 10000, 10000],
# [15000, 15000, 15000, 15000, 15000, 15000],
# [20000, 20000, 20000, 20000, 20000, 20000, 20000, 20000, 20000, 20000]]]- 将x和y值
的列表扁平化。
x_result = [x for sublist in xy_sorted[0] for x in sublist]
#[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
y_result = [y for sublist in xy_sorted[1] for y in sublist]
#[10000, 10000, 10000, 10000, 15000, 15000, ...]- 创建散点图
plt.xticks(x_result)
plt.ylim(0, max(y_result)+1000)
plt.scatter(x_result, y_result)
plt.show()
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/67721112
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