返回ValueError
返回ValueError
提问于 2021-05-06 10:05:35
我有一组人造数据(由一个显式的数学函数生成)存储在一个叫做A的三维张量中。当我尝试运行parafac时，我会收到以下信息：
Traceback (most recent call last):
File "./ParafacPrintValues.py", line 145, in <module>
A1, A2, A3 = parafac(A,2)
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)我是这样进口parafac的：
from tensorly.decomposition import parafac我安装了(并且刚刚更新了) tensorly库，其中包括：
pip3 install -U tensorly然而，当我在木星笔记本上运行相同的代码时，它就像预期的那样工作。看来我通过Pip安装的东西和木星笔记本的IPython有区别。有人能帮忙吗？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-05-07 09:33:26
在最新版本的TensorLy中，parafac返回一个作为元组的CPTensor (权重、因子)：除了分解的因素之外，还会得到一个权重向量。这是因为CP分解将原来的张量表示为秩-1张量的加权和。
换句话说，如果您使用的是最新版本的TensorLy，您的代码应该是：
weights, factors = parafac(tensor, rank)或者，如果您想像在示例中一样显式地将每个因素存储在变量中：
weights, (A1, A2, A3) = parafac(tensor, rank)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/67415972
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
