将CsvHelper自定义转换器应用于特定的类映射字段
将CsvHelper自定义转换器应用于特定的类映射字段
提问于 2021-04-14 07:57:54
运行CSVHelper 7.0.0并尝试添加可应用于特定类映射字段的自定义字符串转换器(不希望全局应用于string类型的所有字段)。下面是我当前如何使用类映射、自定义转换器和csv编写器调用设置的片段。
在NextReviewDate映射字段上使用自定义转换器的类Map代码段：
public sealed class MyCustomClassMap : ClassMap<MyCustomClass>
{
public MyCustomClassMap()
{
Map(m => m.ContentId).Index(0);
Map(m => m.Name).Index(1);
Map(m => m.ContentOwner).Index(2);
Map(m => m.ContentOwnerName).Index(3);
Map(m => m.CopyrightOwner).Index(4);
Map(m => m.CopyrightOwnerName).Index(5);
Map(m => m.NextReviewDate).Index(6).TypeConverter<DateTimeStringConverter>();
Map(m => m.ContentStatus).Index(7);
Map(m => m.UsageRights).Index(8);
Map(m => m.SchemaName).Index(9);
}
}自定义字符串转换器代码段：
public class DateTimeStringConverter : StringConverter
{
public override object ConvertFromString(string text, IReaderRow row, MemberMapData memberMapData)
{
string formattedDateString = string.Empty;
if (DateTime.TryParse(text, out DateTime dateobj))
{
formattedDateString = dateobj.ToString("MM-dd-yyyy");
}
//throw new Exception("DateTimeStringConverter value: " + formattedDateString);
return formattedDateString;
}
} 我如何注册类地图和编写记录的代码片段：
csv.Configuration.RegisterClassMap<MyCustomClassMap>();
csv.WriteRecords(results);为了排除故障，我在DateTimeStringConverter中添加了一个抛出异常，它似乎从未被调用过。我漏了一块吗？现在，CSV正在生成并包含原始的NextReviewDate映射字段值，而无需调用自定义转换器。
编辑:基于@自反馈将自定义字符串转换器更改为下列已解决的问题：
public class DateTimeStringConverter : DefaultTypeConverter
{
public override string ConvertToString(object value, IWriterRow row, MemberMapData memberMapData)
{
string strVal = (string)value;
if (DateTime.TryParse(strVal, out DateTime dateobj))
{
strVal = dateobj.ToString("MM-dd-yyyy");
}
return strVal;
}
}回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-04-14 09:32:58
CSV助手26.1.0
首先，StringConverter只提供了一种覆盖object ConvertFromString(..)的方法。
对字符串的会话不需要任何处理，因为它应该是一个string。
在这里，我想您的类型是DateTime，并且您得到了多个Exotique格式。如果只有一种格式，则可以更改该类型的默认格式。
一个简单的演示类及其映射：
public class Test
{
public int Id { get; set; }
public DateTime DateTime { get; set; }
public DateTime Date { get; set; }
public DateTime Time { get; set; }
}
public sealed class TestMap : ClassMap<Test>
{
public TestMap()
{
AutoMap(CultureInfo.InvariantCulture);
Map(x => x.Date).TypeConverter(new DateStringConverter("MM - dd - yyyy"));
Map(x => x.Time).TypeConverter(new DateStringConverter("mm # hh # ss"));
}
}我使用了一个从ITypeConverter继承的转换器，以便同时拥有ConvertFromString和ConvertToString。
具有可自定义的格式、区域性和样式。
public class DateStringConverter : ITypeConverter
{
private readonly string _dateFormat;
private readonly CultureInfo _CultureInfo;
private readonly DateTimeStyles _DateTimeStyles;
public DateStringConverter(string dateFormat) :
this(dateFormat, CultureInfo.InvariantCulture, DateTimeStyles.None)
{ }
public DateStringConverter(string dateFormat, CultureInfo cultureInfo, DateTimeStyles dateTimeStyles)
{
_dateFormat = dateFormat;
_CultureInfo = cultureInfo;
_DateTimeStyles = dateTimeStyles;
}
public object ConvertFromString(string text, IReaderRow row, MemberMapData memberMapData)
{
string formattedDateString = string.Empty;
if (DateTime.TryParseExact(text, _dateFormat, _CultureInfo, _DateTimeStyles, out DateTime dateObj))
{
return dateObj;
}
return null;
}
public string ConvertToString(object value, IWriterRow row, MemberMapData memberMapData)
{
if (value == null) return string.Empty;
if (DateTime.TryParse(value.ToString(), out DateTime dt))
return dt.ToString(_dateFormat);
else
return string.Empty;
}
}编写CSV：
using (var writer = new StringWriter())
using (var csvWriter = new CsvWriter(writer, CultureInfo.InvariantCulture, true))
{
csvWriter.Context.RegisterClassMap<TestMap>();
csvWriter.WriteRecords(datas);
csvWriter.Flush();
csvTextOuput = writer.ToString();
}结果：
Id,DateTime,Date,Time
1,04/14/2021 09:18:02,04 - 14 - 2021,18 # 09 # 02
2,04/15/2021 09:18:02,04 - 15 - 2021,18 # 09 # 02
3,04/16/2021 12:18:02,04 - 16 - 2021,18 # 12 # 02阅读CSV：
using (var reader = new StringReader(csvTextOuput))
using (var csvReader = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture, true))
{
csvReader.Context.RegisterClassMap<TestMap>();
ObjectFromCSV = csvReader.GetRecords<Test>().ToArray();
}结果：
[
{
Date : 04/14/2021
DateTime : 04/14/2021
Id : 1
Time : 04/14/2021
},
{
Date : 04/15/2021
DateTime : 04/15/2021
Id : 2
Time : 04/14/2021
},
{
Date : 04/16/2021
DateTime : 04/16/2021
Id : 3
Time : 04/14/2021
}
]现场演示https://dotnetfiddle.net/EMdhtn
CSV帮手7
https://dotnetfiddle.net/5DgwxY
唯一的修改应该是读者/作家的文化缺失。和RegisterClassMap从Configuration转移到Context
- ~new CsvReader(读者，CultureInfo.InvariantCulture，真)~ =>
同质日期时间格式访问所有属性。
如果您在任何地方都有相同的格式，那么建议的解决方案：
注:旧版本的TypeConverterFactory或TypeConverterCache。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/67087699
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