问使用无意义的类预先训练模型是否重要？

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如果您想要检测的5个类已经在MS数据集中，则有两个可能的选项。

1. 使用在MS数据集上预先训练过的现有对象检测模型。如果检测结果令人满意，很棒，如果没有，您可以继续使用
2. ，您可以在包含您感兴趣的类的数据上细化模型，基本上使用预先训练过的MS-COCO权重作为在包含这5个类(数据越多，越好)的数据上训练网络的起点。

现在，如果您希望检测的类不在原始的MS-COCO数据集中，那么在早期的卷积层中使用预先训练的MS权重(在80个类上进行培训，即使它们与您的类无关)，然后在您的数据集中训练网络的检测层和更深层，您会得到更好的效果。这是因为低层次的特征(如边缘，气泡等)。网络学到的大部分知识将是所有课程的共同之处，并将大大加快培训的速度。