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社区首页 >问答首页 >设置曝光持续时间和iPhone 12系列的噪声/粒状照片

设置曝光持续时间和iPhone 12系列的噪声/粒状照片
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Stack Overflow用户
提问于 2021-03-26 16:44:22
回答 1查看 776关注 0票数 3

在拍摄具有自定义曝光时间的iPhone 12系列和国际标准化组织的照片时,与iPhone 11 &X系列相比,结果包含了大量的噪声。

可以通过下列方式之一设置自定义曝光持续时间& ISO:

  • 使用括号内的设置捕获:
代码语言:javascript
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AVCapturePhotoOutput *photoOutput;
// ...
NSArray *bracketedSettings = @[[AVCaptureManualExposureBracketedStillImageSettings manualExposureSettingsWithExposureDuration:CMTimeMake(1, 7000) ISO:50]];
AVCapturePhotoBracketSettings *photoSettings = [AVCapturePhotoBracketSettings photoBracketSettingsWithRawPixelFormatType:0 processedFormat:nil bracketedSettings:bracketedSettings];
[photoOutput capturePhotoWithSettings:photoSettings delegate:self];
  • 在捕获设备上设置曝光和ISO:
代码语言:javascript
运行
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AVCaptureDevice *captureDevice;
// ...
[captureDevice setExposureModeCustomWithDuration:CMTimeMake(1, 7000) ISO:50 completionHandler:^(CMTime syncTime) {
   // capture photo
}];

这些方法中的任何一种都会在iPhone 12系列上产生更嘈杂的照片。使用超广角镜头会达到最坏的效果。

示例项目使用不同曝光时间的括号内设置(1/7200、1/1600、1/400、1/100、1/24、1/12、1/6、1/3、1/2)和ISO设置为50来捕获9张照片。最吵的是1/100和1/24:

iPhone 11 Pro 1/24

iPhone 12 Pro 1/24

我已经尝试过的事情:

  • 捕获原始格式、压缩格式(JPEG/HEIC)和3种未压缩支持的格式(875704422、875704438、1111970369)。
  • 将照片设置质量设置为AVCapturePhotoQualityPrioritizationSpeedAVCapturePhotoQualityPrioritizationBalancedAVCapturePhotoQualityPrioritizationQuality (在捕获设备上设置曝光持续时间和ISO时始终设置为速度,否则设置的快门速度和文档可能会被忽略-在线文档没有指定这一点,但XCode文档指定)
  • 应用降噪CIFilter,但几乎没有提高效果。
  • 当在捕获设备上设置曝光模式& ISO时,将捕获延迟0.5到1秒,因为我已经注意到,在调用完成处理程序后立即开始捕获将产生不尊重设置参数的图像。
  • 以下列任何一种方式将映像写入磁盘:
    • NSData writeToFile:atomically: for photo.fileDataRepresentation
    • UIImage中创建photo.fileDataRepresentation,并使用UIImageJPEGRepresentation(UIImage *, CGFloat)编写不同压缩级别的
    • 创建一个CIImage并使用CIContext writeJPEGRepresentationOfImage:toURL:colorSpace:options:error:编写不同压缩级别的

如何解决噪音问题?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-04-06 05:55:51

这与编码方面无关,而是与硬件限制有关。

ISO是指照相机的传感器(CMOS)捕捉光线的灵敏度。ISO设置越高,CMOS芯片中的电压越高,该芯片捕获光,放大光,产生数字信号,作为原始图像或处理后的图像。

在高压工作时,会产生噪声作为副产品。这就像增加一个微弱声音剪辑的音频音量,在这里我们会听到比我们在增加音量之前听到的更多的噪音。

一般情况下,一些巧妙的去噪算法可以帮助数字降噪,但图像质量可能会降低或出现人为的。如果您感兴趣,这里有一篇文章介绍了其中的一些内容:https://towardsdatascience.com/introduction-to-image-denoising-3e269f176483

本文认为,这些噪声很可能被认为是高斯噪声,复原涉及到对原始图像的估计。上面写着,

高斯滤波器是一种能有效抑制噪声和平滑图像的线性滤波器。它的工作原理类似于一个平均滤波器,两者都以滤波窗口中像素的平均值作为输出。

不过,这张照片会显得有点模糊。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/66821013

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