在多幅图中增加一个虚拟因子来标准化x轴
在多幅图中增加一个虚拟因子来标准化x轴
提问于 2021-03-25 14:23:18
我有两个模型，显示不同的处理(A，B，C)对动物多样性的影响在一个大的地块(模式1)，在一个小块(模式2)。在模型1中，我将所有三个处理都包括在模型中，但在模型2中，必须删除处理C。当我绘制模型输出时(在ggplot2中)，模型1的图在x轴上显示处理A、B、C，但模型2当然只在x轴上显示处理A和B。
我希望我的x轴显示A，B，C两种型号的治疗.我如何在模型2的图中添加一个“虚拟”因子，以确保处理A和B在两个图之间排列(图上是彼此的)。
如需澄清，请参阅图片。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-03-25 16:56:42
一种解决方案是使用facet函数。但是对我来说，这不是一个选项，所以我现在已经在我用于绘制模型2的dataframe中添加了因子级别"C“。
dfnrow(df)+1，<- NA #添加额外行df$x <- as.character(df$x) <- make列as.character，否则会出现以下错误。df$xis.na( df$x ) <- "C“#给您的新的因子级别命名；行中的所有其他单元格都可以保持NAs df$x <- as.factor(df$x) #将因子列转换回as.factor。
现在我们可以画出来了。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66801514
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