使用nba_api.stats.endpoints库的leaguegamefinder时引发连接超时错误
使用nba_api.stats.endpoints库的leaguegamefinder时引发连接超时错误
提问于 2021-03-21 19:25:15
我尝试了什么：
from nba_api.stats.static import teams
from nba_api.stats.endpoints import leaguegamefinder
import pandas as pd
nba_teams = teams.get_teams()
def one_dict(list_dict):
keys = list_dict[0].keys()
out_dict = {key:[] for key in keys}
for d in list_dict:
for key,value in d.items():
out_dict[key].append(value)
return out_dict
dict_nba_team = one_dict(nba_teams)
df = pd.DataFrame(dict_nba_team)
search_id = list(df[df['nickname']=='Hawks']['id'])[0]
gamefinder = leaguegamefinder.LeagueGameFinder(team_id_nullable = search_id)
games = gamefinder.get_data_frames()[0]
games.head()错误：
ReadTimeout: HTTPSConnectionPool(host='stats.nba.com'，port=443)：读超时。(阅读timeout=30)
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-04-04 12:39:01
你好,
我已经调查过这个问题了，不能给出一个解决办法，但可以就此给你一个答复。
LeagueGameFinder提供了关于NBA比赛的各种统计信息。它在前进的道路上：
nba_api/docs/nba_api/stats/endpoint/
NBA的API。它是API的许多统计模块之一。
Github
analysis.json文件提供了关于NBA验证状态的概述。基于此，去年对端点进行了验证，并进行了工作。
然而，在这个项目的时候，API不起作用。Github用户讨论几种解决方案。
一个解决方案是更新。这对我没有用。另一项建议是围绕循环超时错误进行工作。这似乎不可行，可能会造成一个黑名单。解决方案可以是使API源代码适应服务器站点上的更改。这可能是一项重大的努力。此外，还不清楚错误是否依赖于代码，而是依赖。可能是由于未知的服务器站点原因，API将再次工作的情况。
一般来说，API是由社区维护的，也是由企业维护的，很容易出现故障，必须定期进行验证。随着数据提供者NBA的数据结构的改变，API应该被调整。这种情况并不总是如此，因为适应取决于社区。然后，服务器站点可以创建问题，客户端API站点无法解决这些问题.
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66736607
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