如何安全地删除不属于架构的列？
如何安全地删除不属于架构的列？
提问于 2021-03-20 01:06:59
我有一个包含列：[A, B, ... M]和一个只需要从dataframe中获取很少列的模式的dataframe：
StructType([StructField(A, StringType(), False),
StructField(C, StringType(), True),
StructField(K, StringType(), True)])由于我不拥有架构，所以我没有所有列的列表。是否有一种安全有效地按照模式选择列的方法？
Stack Overflow用户
发布于 2021-03-20 05:01:22
让我们说，您的模式是
schema = StructType([StructField(A, StringType(), False),
StructField(C, StringType(), True),
StructField(K, StringType(), True)])要从dataframe中选择这些列，您可以这样做
df.select([col for col in schema])页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66717354
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