在python中使用OpenCV有问题,因为我对它非常陌生。我正在尝试使用一个带有OpenCV的二维数组来查找其中的线条。我从未做过的数据是一个图像文件,我不想创建一个图像只是为了将它重新编码到一个数组中。基本上,我为img = cv2.imread(file_path)
搜索数组替代方案。这可能是显而易见的方法,但我找不到适合我的目的。
我计划要做的事情的简约例子:
import numpy as np
import cv2
my_list = np.array([[1,0,1],[2,0,1],[2,0,2]])
img = cv2.imread(my_list) # this is what I need to replace
edges = cv2.Canny(gray,70,110,apertureSize = 3)
#and so on
lines = cv2.HoughLines(edges,1,np.pi/180,150)
长话短说:如何在OpenCV中使用数组。
发布于 2021-03-12 10:24:10
我想这就是你要找的。您需要使用np.expand_dims
在点列表中再添加一个维度。
import numpy as np
import cv2
my_list = np.array([[1, 0, 1], [2, 0, 1], [2, 0, 2]], dtype=np.uint8)
img = np.expand_dims(my_list, axis=0)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 70, 110, apertureSize=3)
# and so on
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi / 180, 150)
编辑:
正如您已经澄清的,您的输入列表的值来自灰色空间。您只需将数组数据类型更改为np.uint8
,就可以工作了。
import numpy as np
import cv2
my_list = np.array([[1, 0, 1], [2, 0, 1], [2, 0, 2]], dtype=np.uint8)
edges = cv2.Canny(my_list, 70, 110, apertureSize=3)
# and so on
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi / 180, 150)
https://stackoverflow.com/questions/66597852
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