Pydantic:检测字段值是否丢失或给定为null
Pydantic:检测字段值是否丢失或给定为null
提问于 2021-02-16 17:38:12
我希望允许用户使用PUT调用有选择地更新字段。关于化脓性模型，我让字段是可选的。在FastAPI处理程序中，如果模型属性为None，则不会给出字段，我也不会更新它。
这种方法的问题是，客户端无法“空出”某个特定类型不需要的字段。
特别是，我希望客户端能够通过在JSON中发送null来清除date字段。如何检测发送null的客户端与根本不发送字段/值的客户端之间的区别？在这两种情况下，模型属性都不是。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-02-16 19:46:15
脓性文献描述了两个可以与模型的.dict()方法一起使用的选项。
exclude_unset：在创建模型时未显式设置的字段是否应排除在返回的字典中；默认为False。在v1.0之前，exclude_unset被称为skip_defaults；现在不再推荐使用skip_defaultsexclude_defaults：是否应从返回的字典中排除等于其默认值的字段(无论是set还是其他字段)；默认为False
因此，您可以创建具有可选字段的模型类：
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel
class MyModel(BaseModel):
foo: Optional[int] = None
bar: Optional[int] = None并且仍然生成一个dict，字段可以明确地设置为None，但是没有默认值：
baz = MyModel(foo=None)
assert baz.dict(exclude_unset=True) == {"foo": None}
baz = MyModel(bar=None)
assert baz.dict(exclude_unset=True) == {"bar": None}Stack Overflow用户
发布于 2021-02-16 19:47:02
您可以检查obj.__fields_set__，以确定该值是否丢失。
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel
class Foo(BaseModel):
first: Optional[int] = None
second: Optional[int] = None
foo = Foo.parse_raw('{"first": null}')
assert foo.first is None and foo.second is None
assert foo.__fields_set__ == {"first"}页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66229384
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