如何根据另一列的值在dataframe的特定列中拆分字符串？
如何根据另一列的值在dataframe的特定列中拆分字符串？
提问于 2021-02-11 07:23:01
如果列tweet_text为en，则尝试拆分列en中的字符串。
下面是如何在字符串上执行此操作：
s = 'I am always sad'
s_split = s.split(" ")这将返回：
['I', 'am', 'always', 'sad']我的当前代码不起作用：
df['tweet_text'] = df.apply(lambda x: x['tweet_text'].split(" ") if x['lang'] is 'en' else x['tweet_text'], axis = 1)数据字典：
{'lang': {1404: 'en',
1943: 'en',
2169: 'en',
2502: 'de',
3981: 'nl',
4226: 'en',
7223: 'en',
8557: 'de',
11339: 'pt',
11854: 'en'},
'tweet_text': {1404: 'I am always sad when a colleague loses his job and Frank is not just a colleague he is an impoant person in my',
1943: 'It remains goalless at FNB Stadium between Kaizer Chiefs and Baroka at halftimeRead more',
2169: 'Which one gets your vote 05',
2502: 'Was sagt ihr zu den ersten Minuten',
3981: 'En we gaan door speelronde begint vandaagTegen wie speelt jouw favoriete club',
4226: 'Quote tweet or replyYour favourite Mesut Ozil moment as a Gunner was',
7223: 'How to follow the game live The opponent Current form Did you know The squad Koeman said It must b',
8557: 'BAYERN BAYERN BAYERN BAYERN BAYERN BAYERN BAYERN BAYERN BAYERN BAYERN BAYERN BAYERN BAYERN BAYERN BAYERN BAYERN',
11339: '9o golo para',
11854: 'have loads of boss stuff available on their store products available including the m'}}回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-02-11 07:24:10
使用==代替is，也可以使用split(" ")与split()一样工作
df['tweet_text'] = df.apply(lambda x: x['tweet_text'].split() if x['lang'] == 'en' else x['tweet_text'], axis = 1)或者，您可以只对Series.str.split行使用en替代方案：
m = df['lang'] == 'en'
df.loc[m, 'tweet_text'] = df.loc[m, 'tweet_text'].str.split()Stack Overflow用户
发布于 2021-02-11 07:30:13
你也可以这样做：
mask = df["lang"] == "en", "tweet_text"
df.loc[mask] = df.loc[mask].str.split()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66150362
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