编程错误：(ODBC类型102尚未支持.列-索引=12 type=102'，'HY106')
我继承了一系列Python和Teradata文件。每个文件依赖于另一个文件。我试图使这一点更容易运行，并且我使用pyodbc来运行Teradata查询。其中一个查询运行良好，但当运行另一个查询时，会得到以下错误：
File "...\pandas\io\sql.py", line 1753, in _fetchall_as_list result = cur.fetchall()
ProgrammingError: ('ODBC SQL type 102 is not yet supported. column-index=12 type=102', 'HY106')
查询几乎相同，唯一改变的是分组级别(第一个查询运行得更细)。
我不知道为什么其中一个工作，但另一个不工作，但我想知道它是否与正在被导入的文件有关？我还认为，这可能与我的Teradata版本不兼容有关，但这并不能解释为什么一个查询工作，而另一个查询不工作。我对Python相当陌生，我没有看到102类型的错误。任何反馈他都会非常感激的。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-03-16 16:20:30
事情是这样的，它告诉你错误，只是没有很好地告诉你。要解决这个问题，请将SELECT语句更改为一次包含一个列，当我收到一个新列上的错误时，我将在查询中将其转换为已知的良好数据类型。
示例：
tableResult = pd.read_sql(
"SELECT TOP 10 * FROM warehouse.equipment;",
cnxn
) 结果会产生错误消息。我不需要select *，反正这是个糟糕的练习。开始一次添加一个。通常是日期，因为日期很难。
tableResult = pd.read_sql(
"SELECT TOP 10 equipment_id FROM warehouse.equipment;",
cnxn
) 有时候这也是垃圾，因为时间是谁？然后我将触发这个查询，并知道如何转换：
select
column_name,
data_type,
character_maximum_length,
collation_name
from information_schema.columns
where
table_schema in ('warehouse')
and table_name in ('equipment')
;现在，我可以看到有一列正在返回datetimeoffset。您将用您的技术堆栈的表替换这个过程，但答案是一样的。
https://stackoverflow.com/questions/65924710
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