问如何使用Oracle一致性在扰动缓存中处理数据一致性，其中每个集群节点只负责一段数据？

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Coherence使用两种不同的分发机制:完全复制和数据分区；每个分布式缓存被配置为使用其中之一。大多数大型系统中的大多数缓存都使用分区模型，因为它们的扩展性很好，在每个服务器中都添加了存储，并且保持了非常高的性能，甚至高达数百个服务器。

Coherence软件体系结构是基于服务的；当Coherence启动时，它首先创建一个用于管理集群的本地服务，该服务通过网络通信以定位并连接(或者创建，如果它是运行的第一台服务器)。

如果您有任何分区缓存，那么这些缓存将由分区缓存服务管理。分区缓存服务在集群之间进行协调，以管理整个分区缓存。它动态地这样做，首先在所有启用存储的节点上平均划分数据管理的职责。高速缓存中的数据被分割，这意味着“切分”，这样一些值就会转到服务器1，一些值会转到服务器2，等等。数据所有权模型防止了关于谁拥有什么的任何混淆，所以即使消息在网络上被延迟并在错误的服务器上结束，也不会造成损坏，并且系统会自我校正。如果服务器死亡，它所管理的任何数据(片)将由一个或多个其他服务器备份，服务器协同工作，以确保为没有所需数量的备份的任何数据建立新的备份。这是一个动态的系统。

有几个不同的API提供给一个应用程序，从一个API开始，就像使用哈希映射一样简单(实际上，它就是Java )。