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问如何在R中将多个数据帧日期列组合成一个堆叠的日期列
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Stack Overflow用户

提问于 2021-01-12 20:24:00

回答 1查看 202关注 0票数 0

我有以下数据框架，它记录了个人的姓名、他们的工作，以及他们在一天中工作了多少小时：

test_df <- data.frame(Name = c("Mark", "Stacy", "Anthony", "Colette"),
                      Job = c("Bartender", "Bartender", "Host", "Server"),
                      "01-Jan" = c(4, 5, 0, 6),
                      "03-Jan" = c(3, 7, 7, 8),
                      "04-Jan" = c(8, 0, 5, 4),
                      "07-Jan" = c(5, 6, 6, 7),
                      "08-Jan" = c(6, 8, 4, 0))

上述数据帧只有一行对应于每个人的姓名，然后有一列对应于每一天，该列记录一个人在该特定一天工作的小时数。我想要切换这个，以便每个人的名字出现在5行(对应于数据帧中的5天)，然后有“日期”列和“小时”列，显示一个人工作的时间和一天的一行。就像这样：

test_df_2 <- data.frame(Name = c("Mark", "Mark", "Mark", "Mark", "Mark",
                               "Stacy", "Stacy", "Stacy", "Stacy", "Stacy",
                               "Anthony", "Anthony", "Anthony", "Anthony", "Anthony",
                               "Colette", "Colette", "Colette", "Colette", "Colette"),
                      Job = c("Bartender", "Bartender", "Bartender", "Bartender", "Bartender",
                              "Bartender", "Bartender", "Bartender", "Bartender", "Bartender",
                              "Host", "Host", "Host", "Host", "Host",
                              "Server", "Server", "Server", "Server", "Server"),
                      Date = c("01-01-2020", "01-03-2020", "01-04-2020", "01-07-2020", "01-08-2020",
                              "01-01-2020", "01-03-2020", "01-04-2020", "01-07-2020", "01-08-2020",
                              "01-01-2020", "01-03-2020", "01-04-2020", "01-07-2020", "01-08-2020",
                              "01-01-2020", "01-03-2020", "01-04-2020", "01-07-2020", "01-08-2020"),
                      Hours = c(4, 3, 8, 5, 6,
                               5, 7, 0, 6, 8,
                               0, 7, 5, 6, 4,
                               6, 8, 4, 7, 0))

我想在R中编写一个脚本，将第一个数据帧转换为第二个数据帧，但我不确定如何实现。我查看了关于将多个数据帧列组合为一个的其他堆栈溢出答案，但是我无法看到如何获得行填充正确次数的方法，以及相应的日期。

dataframe

date

multiple-columns

stacked

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-01-12 22:07:29

你可以用更长()

library(tidyr)

pivot_longer(test_df, 3:7, names_to="Date", values_to="Hours")

这将创建您要寻找的输出结构。然后，您只需对Date列中的值进行重新编码。

另一个选项是使用重塑2：：熔体()

melt(test_df, id.vars=c("Name", "Job"), variable.name = "Date", value.name="Hours")

然而，tidyr/pivot_longer似乎是块上较新的孩子。

这篇文章很好地解释了工作中的概念。

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/65691530

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