如何在python中追加多个矩阵
如何在python中追加多个矩阵
提问于 2020-12-22 18:46:04
我读过以下相关的讨论What's the simplest way to extend a numpy array in 2 dimensions?
但是，如果我想要扩展多个矩阵，例如
A = np.matrix([[1,2],[3,4]])
B = np.matrix([[3,4],[5,6]])
C = np.matrix([[7,8],[5,6]])
F = np.append(A,[[B]],0)然而，python说
ValueError:所有输入数组必须具有相同的维数，但索引0处的数组具有二维，而索引1处的数组具有4维。
我想把B放在矩阵A下面，把C放在矩阵B下面。
所以，F应该是一个6X2矩阵。
怎么做？谢谢!
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-12-22 19:33:36
尝试使用numpy.concatenate (https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.concatenate.html)：
A = np.matrix([[1,2],[3,4]])
B = np.matrix([[3,4],[5,6]])
C = np.matrix([[7,8],[5,6]])
# F = np.append(A,[[B]],0)
F = np.concatenate((A, B, C), axis=1)将axis参数更改为0，以组合矩阵‘垂直’：
print(np.concatenate((A, B, C), axis=1))[1 2 3 4 7 8]
print(np.concatenate((A, B, C), axis=0))[1 2]
3 4
7[ 8]
Stack Overflow用户
发布于 2020-12-22 19:33:28
我认为np.concatenate应该能做到这一点
A = np.matrix([[1,2],[3,4]])
B = np.matrix([[3,4],[5,6]])
C = np.matrix([[7,8],[5,6]])
ABC = np.concatenate([A,B,C],axis = 0) # axis 0 stacks it one above the other
print("Shape : ",ABC.shape)
print(ABC)产出：
Shape : (6, 2)
matrix(
[[1, 2],
[3, 4],
[3, 4],
[5, 6],
[7, 8],
[5, 6]])页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65414216
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
