问大型数据集的hnswlib参数？

EN

我正在使用Python中的库hnswlib (https://github.com/nmslib/hnswlib )库来实现快速的KNN搜索。我想知道大型数据集的参数。

我正在使用官方存储库中的这个基准测试大型数据集上的库行为( 256+的向量维数为100万vectors+) https://github.com/nmslib/hnswlib/blob/master/examples/example.py

用几个100 K的小数据集进行测试这个基准的召回结果很好，通常是围绕着.9。增加到百万，下降到.7

库的作者概述了库参数(https://github.com/nmslib/hnswlib/blob/master/ALGO_PARAMS.md)的一些一般属性，但是找到一个对大数据具有较高召回率的设置是很耗时的，因为索引构建时间需要几个小时，并且随着参数选择更大的值而进一步增加。

对于某些数据维度或数据点的数量，是否有一些最佳实践值？我知道这个库很受欢迎，但是我找不到任何有价值的建议。