如果满足条件，则提取上、下行。
如果满足条件，则提取上、下行。
提问于 2020-12-16 08:57:13
致以问候。我有以下坐标数据，除以块。每个街区从seq0_leftend、seq0_rightend、seq1_leftend、seq1_rightend、seq2_leftend、seq2_rightend、seq3_leftend、seq3_rightend等等开始。我希望，对于给定条件的每个块，如果坐标为负值，则提取上下行。数据文件示例：
seq0_leftend seq0_rightend
0 7 107088
1 107089 108940
2 108941 362759
3 362760 500485
4 500486 509260
5 509261 702736
seq1_leftend seq1_rightend
0 1 106766
1 106767 108619
2 108620 355933
3 355934 488418
4 488419 497151
5 497152 690112
6 690113 700692
7 700693 721993
8 721994 722347
9 722348 946296
10 946297 977714
11 977715 985708
12 -985709 -990725
13 991992 1042023
14 1042024 1259523
15 1259524 1261239
seq2_leftend seq2_rightend
0 1 109407
1 362514 364315
2 109408 362513
3 364450 504968
4 -504969 -515995
5 515996 671291
6 -671295 -682263
7 682264 707010
8 -707011 -709780
9 709781 934501
10 973791 1015417
11 -961703 -973790
12 948955 961702
13 1015418 1069976
14 1069977 1300633
15 -1300634 -1301616
16 1301617 1344821
17 -1515463 -1596433
18 1514459 1515462
19 -1508094 -1514458
20 1346999 1361467
21 -1361468 -1367472
22 1369840 1508093
seq3_leftend seq3_rightend
0 1 112030
1 112031 113882
2 113883 381662
3 381663 519575
4 519576 528317
5 528318 724500
6 724501 735077
7 735078 759456
8 759457 763157
9 763158 996929
10 996931 1034492
11 1034493 1040984
12 -1040985 -1061402
13 1071212 1125426
14 1125427 1353901
15 1353902 1356209
16 1356210 1392818
seq4_leftend seq4_rightend
0 1 105722
1 105723 107575
2 107576 355193
3 355194 487487
4 487488 496220
5 496221 689560
6 689561 700139
7 700140 721438
8 721458 721497
9 721498 947183
10 947184 978601
11 978602 986595
12 -986596 -991612
13 994605 1046245
14 1046247 1264692
15 1264693 1266814最后，用感兴趣的数据编写一个新的csv，我想要的最后结果的一个例子是：
seq1_leftend seq1_rightend
11 977715 985708
12 -985709 -990725
13 991992 1042023
seq2_leftend seq2_rightend
3 364450 504968
4 -504969 -515995
5 515996 671291
6 -671295 -682263
7 682264 707010
8 -707011 -709780
9 709781 934501
10 973791 1015417
11 -961703 -973790
12 948955 961702
14 1069977 1300633
15 -1300634 -1301616
16 1301617 1344821
17 -1515463 -1596433
18 1514459 1515462
19 -1508094 -1514458
20 1346999 1361467
21 -1361468 -1367472
22 1369840 1508093
seq3_leftend seq3_rightend
11 1034493 1040984
12 -1040985 -1061402
13 1071212 1125426
seq4_leftend seq4_rightend
11 978602 986595
12 -986596 -991612
13 994605 1046245回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-12-16 10:05:51
我假设您有一个list of DataFrames，让我们称之为src。
若要转换单个 DataFrame，请定义以下函数：
def findRows(df):
col = df.iloc[:, 0]
if col.lt(0).any():
return df[col.lt(0) | col.shift(1).lt(0) | col.shift(-1).lt(0)]
else:
return None请注意，此函数以从源DataFrame读取列开始，因此它独立于该列的名称。
然后检查该列中的任何元素是否< 0。
如果找到，返回的对象是包含值<0的行的DataFrame
- 在此元素中、
- 中或在前一个元素中、
- 中或在下一个元素中。
如果未找到，则此函数将不返回任何(从您的预期结果--我看到在这种情况下，您甚至不想要任何空的DataFrame)。
第一步是从src收集在每个DataFrame上调用的函数的结果。
result = [ findRows(df) for df in src ]最后一部分是过滤掉没有的元素。
result = list(filter(None.__ne__, result))要查看结果，请运行：
for df in result:
print(df)对于包含前3位DataFrames的src，我得到：
seq1_leftend seq1_rightend
11 977715 985708
12 -985709 -990725
13 991992 1042023
seq2_leftend seq2_rightend
3 364450 504968
4 -504969 -515995
5 515996 671291
6 -671295 -682263
7 682264 707010
8 -707011 -709780
9 709781 934501
10 973791 1015417
11 -961703 -973790
12 948955 961702
14 1069977 1300633
15 -1300634 -1301616
16 1301617 1344821
17 -1515463 -1596433
18 1514459 1515462
19 -1508094 -1514458
20 1346999 1361467
21 -1361468 -1367472
22 1369840 1508093如您所见，结果列表只包含来自第二个和第三个源DataFrame的结果。第一个被过滤掉了，因为findRows在处理过程中没有返回任何信息。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65320115
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