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社区首页 >问答首页 >如何将RGB图像转换为灰度图像，扩展灰度图像的维数以在InceptionV3中使用？

问如何将RGB图像转换为灰度图像，扩展灰度图像的维数以在InceptionV3中使用？
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Stack Overflow用户

提问于 2020-12-07 10:17:06

回答 2查看 6K关注 0票数 1

我正在训练一个Keras模型，我有RGB格式的训练图像。我想训练我的模型，但在InceptionV3上的灰度图像，但它以RGB图像作为输入。我的问题是:如何才能首先将RGB图像转换为灰度，然后在三维中复制？我正在使用Keras的TrainDataGenerator.flow_from_directory方法。

python

tensorflow

image-processing

keras

data-augmentation

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-12-07 13:43:19

在ImageDataGenerator中，您可以传递一个预处理函数。使用函数tf.image.rgb_to_grayscale和tf.image.grayscale_to_rgb执行转换：

def to_grayscale_then_rgb(image):
    image = tf.image.rgb_to_grayscale(image)
    image = tf.image.grayscale_to_rgb(image)
    return image

tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(
    rescale=1/255,
    preprocessing_function=to_grayscale_then_rgb
)

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-05-07 12:45:10

我认为最简单的方法是使用color_mode ="grayscale“参数的TrainDataGenerator.flow_from_directory方法。

下面是指定如何执行此https://keras.io/api/preprocessing/image/的keras文档

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/65179822

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