熊猫: SettingWithCopyWarning str.lower()
熊猫: SettingWithCopyWarning str.lower()
提问于 2020-12-03 18:29:29
我想知道在尝试将SettingWithCopyWarning应用到熊猫数据栏的时候如何处理str.lower()，这样我所有的数据，只有在那一栏上才能得到小写。
我的实际代码
df2["originator _ beliefs"] = df2["originator _ beliefs"].str.lower()我的错误：
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead我的其他尝试：
df3["originator _ beliefs"] = df2.loc[df2["originator _ beliefs"].str.lower()]
df3["originator _ beliefs"] = df2["originator _ beliefs"].str.lower().copy()我所要做的就是将中的所有项目小写为“发起人_信念”。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-12-03 18:50:29
这是警告，不是错误。在运行代码后检查df2["originator _ beliefs"]；您应该看到它确实降低了您要尝试的列。警告指的是这样一个事实:您正在从推断的df1 (这就是df2 )中更改一个片段的副本，并且如果您试图更改df1，则不会更改。有办法压制警告，但这有点超出了问题的范围。
In [36]: df = pd.DataFrame([[1, 'a'], [2, 'b']], columns=['num', 'char'])
In [37]: df
Out[37]:
num char
0 1 a
1 2 b
In [38]: df1 = df[df.char == 'a']
In [39]: df1
Out[39]:
num char
0 1 a
In [40]: df1['char'] = df1['char'].str.upper()
<ipython-input-40-0ba8b77332da>:1: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_g
uide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
df1['char'] = df1['char'].str.upper()
In [41]: df1
Out[41]:
num char
0 1 A
In [42]: df
Out[42]:
num char
0 1 a
1 2 b有关以下内容的更多信息，请查看文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
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