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问用列表理解从熊猫栏名称和价值中制作元组
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Stack Overflow用户

提问于 2020-11-25 03:32:35

回答 2查看 353关注 0票数 0

如果可能的话，我想使用列表理解从下面的输出生成一个元组。

df = pd.DataFrame([[1,2]], columns=['a','b'])
df.iloc[0]

Output:
a    1
b    2

到目前为止，这是我能得到的最接近的：

[(x,y) for x in df.iloc[0].index for y in df.iloc[0]]

Output:
[('a', 1), ('a', 2), ('b', 1), ('b', 2)]

我知道我可以手动删除(a, 2)和(b, 1)，但我想知道是否有一种方法可以在不产生不必要的结果和过滤的情况下获得所需的输出。

python

pandas

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-11-25 03:42:33

您在代码中所犯的错误是，在list将这些循环作为嵌套循环的地方，您将两个循环放在一边。使用zip来避免嵌套循环。

df = pd.DataFrame([[1,2]], columns=['a','b'])
[(x,y) for x,y in zip(df.iloc[0].index, df.iloc[0])]

Ouput

[('a', 1), ('b', 2)]

您也可以使用元组。

tuple(zip(df.iloc[0].index, df.iloc[0]))

票数 0

Stack Overflow用户

发布于 2020-11-25 03:54:49

为了处理N行..。

 [(k,v[i]) for k,v in df.to_dict().items() for i in range(len(v))]

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/64998150

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