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社区首页 >问答首页 >在KFold交叉验证情况下如何显示平均分类报告和混淆矩阵

在KFold交叉验证情况下如何显示平均分类报告和混淆矩阵
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Stack Overflow用户
提问于 2020-11-19 16:51:33
回答 1查看 1.4K关注 0票数 0

我试图执行5倍交叉验证在python使用Keras ANN分类器,我需要一个单一的平均分类报告和混淆矩阵的所有折叠。

我可以计算每个折叠的混淆矩阵和分类报告,并按照提供的here代码片段显示它们。

问题:

如何计算所有折叠的平均混淆矩阵和平均报表?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-11-19 20:57:48

对于混淆矩阵,它用于总结每个折叠的混淆矩阵,因为它们包含绝对值而不是百分比。但是,如果您想要一个平均混淆矩阵,您应该创建一个形状相同的confusion_mat_avg变量,并对所有折叠取每个单元格的平均值。

关于average报告,解决方案类似。下面的答案可能会给你一个更好的想法。

How to compute precision,recall and f1 score of an imbalanced dataset for K fold cross validation with 10 folds in python

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/64916272

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