在Python中用相应的英文标点符号替换特定的中文标点符号
在Python中用相应的英文标点符号替换特定的中文标点符号
提问于 2020-11-16 06:35:09
给定测试数据集如下：
id company
0 1 xyz，ltd。
1 2 wall street english （bj）
2 3 James（sh）
3 4 NaN
4 5 黑石（上海）我需要把中文标点符号换成对应的英文标点符号：(表示（，)表示），.表示。，,表示，。
我试着用dd.company.str.replace('（', '(').replace('）', ')').replace('。', '.').replace('，', ',')，它不是丙酮溶液，也不起作用。
退出：
0 xyz，ltd。
1 wall street english (bj）
2 James(sh）
3 NaN
4 黑石(上海）
Name: company, dtype: object我怎么才能正确地更换它们？非常感谢。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-11-16 06:37:49
一种方法是使用2 lists或字典，并将regex=True传递给子字符串替换：
dd.company.replace(['（','）', '。', '，'], ['(',')','.', ','], regex=True)dd.company.replace({'（':'）', '(':')', '。':'.', '，':','}, regex=True)Stack Overflow用户
发布于 2020-11-16 11:42:36
我建议匹配任何标点符号(例如，使用匹配任何非单词和非空格字符的[^\w\s]正则表达式)，并在匹配中应用unidecode：
import pandas as pd
import numpy as np
import unidecode
df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4,5], 'company': ['xyz，ltd。', 'wall street english （bj）', 'James（sh）', np.NaN, '黑石（上海）']})
df['company'].str.replace(r'[^\w\s]+', lambda x: unidecode.unidecode(x.group()))
>>> df['company'].str.replace(r'[^\w\s]+', lambda x: unidecode.unidecode(x.group()))
0 xyz,ltd.
1 wall street english (bj)
2 James(sh)
3 NaN
4 黑石(上海)
Name: company, dtype: object页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64853593
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