cv2.LUT在执行伽马校正时抛出一个错误-断言失败
cv2.LUT在执行伽马校正时抛出一个错误-断言失败
提问于 2020-10-22 14:27:33
我写了一些代码对图像进行伽马校正。为了做到这一点，我正在创建一个LUT来执行图像中的伽马校正。调用cv2.LUT时，收到以下错误
C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-52oirelq\opencv\modules\core\src\lut.cpp:368:错误：(-215:断言失败)函数'cv::LUT‘中的
错误(lutcn == cn区cn\x lutcn == 1) & _lut.total() == 256 & _lut.isContinuous()和(深度== CV_8U _lut.isContinuous_lut.isContinuous == CV_8S)
我编写的代码如下所示，它是执行伽马校正的函数：
import cv2
import numpy as np
def adjust_gamma(image, gamma=1.0):
# build a lookup table mapping the pixel values [0, 255] to
# their adjusted gamma values
invGamma = 1.0 / gamma
table = np.array([((i / 255.0) ** invGamma) * 255
for i in np.arange(0, 256)]).astype("uint8")
# apply gamma correction using the lookup table
return cv2.LUT(image, table)我做错了什么？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-10-22 18:37:04
您的输入图像很可能不是无符号8位整数。错误消息非常有说服力，因为它希望cv2.LUT中的输入映像是这种类型。我怀疑你的图像是浮点精度。在这种情况下，最简单的解决方案是将值缩放为255，然后强制转换为uint8，然后运行该方法，然后将其转换为浮点：
output = adjust_gamma((255 * image).astype(np.uint8), table)
output = (output.astype(np.float)) / 255页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64484423
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