如何防止熊猫to_csv将数字格式化为数字，以保留领先的0？
如何防止熊猫to_csv将数字格式化为数字，以保留领先的0？
提问于 2020-10-22 18:51:29
我使用to_csv方法将数据作为csv保存出来。然而，领先的0正被移除。
例如，在输出数据之前，数据格式是这样的：
正如您在第6列“购买订单”中所看到的那样，数据是数字的，但包含前面的0。当输出到csv并在Excel中查看时，我希望保留这种格式并保持领先的0，但是在csv输出中，前面的0将被删除：
有什么办法可以防止这种情况发生吗？下面是我使用的命令：
out1.to_csv(outfile + '.csv', index=False, float_format='%f')回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-10-22 19:06:40
我认为这更多的是一个Excel问题，而不是pandas。如果你用文本编辑器查看你的csv文件，(我猜)你仍然会看到带有前导零的数字。我这么说是因为我遇到过类似的问题:ExcelExcel假设CSV文件、namely dates中的项的格式，并产生不可逆转或烦人的转换。
在本例中，它看起来像是Excel将采购订单看作一个数字，然后将其格式化为数字。它在打开文件时立即这样做，所以您不能返回并格式化单元格或任何东西(零丢失)。
我认为两个简单的选择是：
- 用
df.to_excel()以.xlsx格式保存。这对我有用一些假的前导零数据。如果您只打算使用Excel中的数据，这可能是最好的。 - 编辑您的购买订单列，以使它清晰的文本。类似于附加一个非数字字符(稍后可以删除)：
df['Purchase Order'] = '#' + df['Purchase Order']
# df.to_csv('data.csv')Stack Overflow用户
发布于 2020-10-22 19:07:06
你试过使用float_format='%.16f'或类似的东西吗？
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64488723
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