迭代数据以提取特定时间段的增量。
迭代数据以提取特定时间段的增量。
提问于 2020-10-21 18:18:24
我有一个文件df，我希望每隔7天取一次增量，并反映该特定期间的时间戳。
df：
Date Value
10/15/2020 75
10/14/2020 70
10/13/2020 65
10/12/2020 60
10/11/2020 55
10/10/2020 50
10/9/2020 45
10/8/2020 40
10/7/2020 35
10/6/2020 30
10/5/2020 25
10/4/2020 20
10/3/2020 15
10/2/2020 10
10/1/2020 5期望输出：
2020年10/15/2020至10/9/2020为7天，三角洲为: 75 - 45 = 30 10/9/2020
Date Value
10/9/2020 30
10/2/2020 30这就是我要做的：
df= df['Delta']=df.iloc[:,6].sub(df.iloc[:,0]),Date=pd.Series
(pd.date_range(pd.Timestamp('2020-10-
15'),
periods=7, freq='7d')))[['Delta','Date']]我也在想，我也许能做到这一点：
编辑i更新了callDate
for row in df.itertuples():
Date = datetime.strptime(row.Date, "%m/%d/%y %I:%M %p")
previousRecord = df['Date'].shift(-6).strptime(row.Date, "%m/%d/%y %I:%M
%p")
Delta = Date - previousRecord如有任何建议，将不胜感激。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-10-21 18:38:13
不要对数据进行迭代。您可以使用merge
(df.merge(df.assign(Date=df['Date'] - pd.to_timedelta('6D')),
on='Date')
.assign(Value = lambda x: x['Value_y']-x['Value_x'])
[['Date','Value']]
)输出：
Date Value
0 2020-10-09 30
1 2020-10-08 30
2 2020-10-07 30
3 2020-10-06 30
4 2020-10-05 30
5 2020-10-04 30
6 2020-10-03 30
7 2020-10-02 30
8 2020-10-01 30Stack Overflow用户
发布于 2020-10-21 18:29:58
你写的最后一段代码是我会怎么做的。唯一的问题是在Delta = Date - previousRecord中，这里没有什么叫做Date。相反，您应该访问与callDate关联的值。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64469468
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