如何更新以前的MLFlow运行？
如何更新以前的MLFlow运行？
提问于 2020-10-05 13:04:07
我想更新以前用MLFlow完成的运行，即。更改/更新参数值以适应实现中的更改。典型用例：
- 使用参数A运行日志，稍后使用参数A和B更新参数B的值，使用参数B的默认值更新参数B的值。
- “专门化”一个参数。使用布尔标志作为参数来实现模型。更新实现以接受字符串。现在，我们需要更新以前运行的参数的值，以便它与新的行为保持一致。
- 更正上一次运行中记录的错误参数值。
不总是很容易就把整个实验搞砸了，因为我需要为了统计目的而保持先前的运行。我也不想只为一个新的参数产生新的实验，来保持一个运行的数据库。
做这件事最好的方法是什么？
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-12-02 14:45:49
若要添加或更正现有运行的参数、度量或工件，请将run_id而不是experiment_id传递给mlflow.start_run函数。
with mlflow.start_run(run_id="your_run_id") as run:
mlflow.log_param("p1","your_corrected_value")
mlflow.log_metric("m1",42.0) # your corrected metrics
mlflow.log_artifact("data_sample.html") # your corrected artifact file您可以在任何MLflow运行完成后随时更正、添加或删除它。从UI或通过使用run_id获取运行。
来源：https://towardsdatascience.com/5-tips-for-mlflow-experiment-tracking-c70ae117b03f
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64209196
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