熊猫:如何在没有列名和索引的情况下获得值的位置
熊猫:如何在没有列名和索引的情况下获得值的位置
提问于 2020-09-25 10:22:47
下面有一个数据文件：
Unnamed:0|Unnamed:1|Unnamed:2
Apple | |50
Orange | |60
Banana | |70如何通过方法dfindex，索引而不使用列名来获得值'60‘的位置？
而'60‘的值是一个动态结果，我只能确保它的位置是固定的(在'Orange’的同一行，旁边有两列)。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2020-09-25 10:23:56
我认为您需要选择第二行和第三列方法DataFrame.iloc DataFrame.insert或DataFrame.iat，因为熊猫是从0中计数的，所以[0,0]应该选择第一列Apple。
df.iloc[1,2]或者：
df.iat[1,2]对于Orange，使用第二行，第一列：
df.iloc[1,0]
df.iat[1,0]编辑：
如果需要第三列，与Orange位置相同：
df.iloc[(df['fruit'] == 'Orange').to_numpy(), 2]Stack Overflow用户
发布于 2020-09-25 10:38:19
也许就像
import pandas as pd
data = {'fruit': ['Apple', 'Orange', 'Banana'],
'price': ['50', '60', '70']}
df = pd.DataFrame.from_dict(data)
df.loc[df['fruit'] == 'Orange']页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64062254
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