从图像中删除带有黑色边框的白色文本
从图像中删除带有黑色边框的白色文本
提问于 2020-09-21 05:22:02
我试图从图像中删除带有白色填充的黑色边框的文本。以下面的图片为例。
我已经尝试了几种使用opencv和skimage在油漆中的选择。
import cv2
from skimage.restoration import inpaint
img = cv2.imread('Documents/test_image.png')
mask = cv2.threshold(img, 210, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1][:,:,0]
dst = cv2.inpaint(img, mask, 7, cv2.INPAINT_TELEA)
image_result = inpaint.inpaint_biharmonic(img, mask,
multichannel=True)
cv2.imshow('image',img)
cv2.imshow('mask',mask)
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.imshow('image_result',image_result)
cv2.waitKey(0)
似乎修复只是试图填充黑色，因为这是它所认定的周围感兴趣的领域。我想要做的是完全删除白色文本和黑色边框，或者第二次尝试用更多来自周围颜色的信息填充白色，而不仅仅是黑色。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-09-21 18:21:50
下面是Python/OpenCV中的两种修补方法。注意，我使用饱和通道来创建阈值，因为白色和黑色原则上都是零饱和的。
输入：
import cv2
import numpy as np
# read input
img = cv2.imread('white_black_text.png')
# convert to hsv and extract saturation
hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
sat = hsv[:,:,1]
# threshold and invert
thresh = cv2.threshold(sat, 10, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
thresh = 255 - thresh
# apply morphology dilate
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (15,15))
thresh = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_DILATE, kernel)
# do inpainting
result1 = cv2.inpaint(img,thresh,11,cv2.INPAINT_TELEA)
result2 = cv2.inpaint(img,thresh,11,cv2.INPAINT_NS)
# save results
cv2.imwrite('white_black_text_threshold.png', thresh)
cv2.imwrite('white_black_text_inpainted1.png', result1)
cv2.imwrite('white_black_text_inpainted2.png', result1)
# show results
cv2.imshow('thresh',thresh)
cv2.imshow('result1',result1)
cv2.imshow('result2',result2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
阈值和形貌清洗结果：
结果1 (Telea)：
结果2 (Navier Stokes)：
Stack Overflow用户
发布于 2020-09-21 12:57:33
这是我能想到的最好的解决方案，对那些有更多经验的人还是开放的，如果有人有想法的话，可以向我展示一个更好的方法。
mask = cv2.threshold(img, 245, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1][:,:,0]
new_mask = cv2.dilate(mask, cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (10,10)))
dst = cv2.inpaint(img, new_mask, 7, cv2.INPAINT_TELEA)
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/63986588
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