在Pyomo中如何定义开区间的Var？
在Pyomo中如何定义开区间的Var？
提问于 2020-09-14 05:48:30
Pyomo提供了一些特性来将约束添加到变量中，如文件中的以下代码。
model.LumberJack = Var(within=NonNegativeReals, bounds=(0,6), initialize=1.5)但是，我想定义一个带有打开区间约束的变量，例如(0, 1]。据我理解，bounds参数意味着闭区间，因此，如果我将param设置为bounds=(0,1)，则表示[0, 1]。
我认为闭区间约束是常见的事情，Pyomo提供了这种特性，但我找不到它。这是一个执行问题吗？还是优化中的理论问题？
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Stack Overflow用户
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发布于 2020-09-14 06:07:38
开放区间意味着模型中的“严格较少”的约束，即
variable < upper bound而不是
variable <= upper bound根据您的解决方案算法，这可能不支持基础理论。例如，在线性和混合整数规划理论中没有严格不等式的支持。您唯一可以拥有的是<=和>=。因此，即使Pyomo支持(半)开放区间，解决这个问题的算法也可能不支持。
解决这个问题的通常方法是使用一个小的epsilon并编写
variable <= upper bound - epsilon去“模仿”严格的不平等。这当然会带来数字上的困难。
最后，考虑到大多数算法都具有有限的精度和数值公差，关于变量界的严格不等式应该意味着什么？当公差大于0时，变量将被允许在上限处达到值，并且在公差范围内被认为是可行的。
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