blocks|key|950392|text|这个规则基本上就是扫描b树索引的规则。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|950393|也就是说，还有一种替代的扫描方法，甲骨文称之为“跳过扫描”。这允许在索引中不是最左边的键上扫描索引。有些数据库在较小的程度上实现了这一点。这里是这个主题的一个很好的介绍。我不相信Server实现跳过扫描。|offset|length|950394|尽管跳过扫描功能强大，但其实用性取决于索引中第一个键的基数。如果第一个键具有很高的基数，那么它们就不是很有效。|950395|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://wiki.postgresql.org/wiki/Loose_indexscan^0|0|1X|2|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|Q|8|@]|9|@$D|R|E|S|1|T]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|V|8|@]|9|@]|A|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|A|$N|O]]]]

That rule is basically the rule for scanning b-tree indexes.
That said, there is an alternative scan method, which Oracle calls &quot;skip scan&quot;. This allows scanning an index on keys that are not the left-most in the index. Some databases implement this, to a greater to lesser extent. <a href="https://wiki.postgresql.org/wiki/Loose_indexscan" rel="noreferrer">Here</a> is a good introduction to the topic. I don't believe that SQL Server implements skip-scans.
Although skip-scans are powerful, their utility depends on the cardinality of the first key in the index. If the first key has high cardinality, then they are not very effective.

blocks|key|228824|text|Server还对复合索引采用类似的方法，其中只考虑从左边的列进行索引查找。以下是该文件的正式文件：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|228825|(a，b，c)上的索引对于下面的搜索查询是有用的|228826|一个|unordered-list-item|228827|a，b|228828|a、b、c|228829|阅读有关MSDN索引设计实践的更多信息|offset|length|228830|如果索引将包含多个列，则考虑列的顺序。在WHERE子句中使用的列等于(=)、大于(>)、小于(<)、或在搜索条件之间或在联接中使用，应该放在第一位。应根据其他列的区分程度排序，即从最不同的列到最不明显的列。
例如，如果将索引定义为LastName，则当搜索条件位于LastName+=+'+Smith‘或LastName+=Smith和FirstName类似于'J%25’的位置时，索引将非常有用。但是，查询优化器不会将索引用于仅在FirstName上搜索的查询(其中FirstName+=+'Jane')|blockquote|228831|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://learn.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/sql-server-index-design-guide?view=sql-server-ver15#General_Design^0|0|0|0|0|0|0|J|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|10|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|11|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|G|3|H|5|F|7|12|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|F|7|13|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|L|5|6|7|14|8|@]|9|@$M|15|N|16|1|17]]|A|$]]|$1|O|3|P|5|Q|7|18|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|R|3|-4|5|6|7|19|8|@]|9|@]|A|$]]]|S|$T|$5|U|V|W|A|$X|Y]]]]

SQL Server also follows similar approach for composite indexes, where only the columns from left are considered for index seek. Below is the official documentation of the same:
Index on (a,b,c) will be useful for below seek queries
<ul>
<li>a</li>
<li>a,b</li>
<li>a,b,c</li>
</ul>
<a href="https://learn.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/sql-server-index-design-guide?view=sql-server-ver15#General_Design" rel="nofollow noreferrer">Read more on Index Design practices on MSDN</a>
<blockquote>
Consider the order of the columns if the index will contain multiple
columns. The column that is used in the WHERE clause in an equal to
(=), greater than (&gt;), less than (&lt;), or BETWEEN search condition, or
participates in a join, should be placed first. Additional columns
should be ordered based on their level of distinctness, that is, from
the most distinct to the least distinct.
For example, if the index is defined as LastName, FirstName the index
will be useful when the search criterion is WHERE LastName = 'Smith'
or WHERE LastName = Smith AND FirstName LIKE 'J%'. However, the query
optimizer would not use the index for a query that searched only on
FirstName (WHERE FirstName = 'Jane')
</blockquote>

In MySQL, the leftmost prefix is applicable in the case of multi-column Index, mentioned in
<ul>
<li><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/mysql-indexes.html" rel="nofollow noreferrer">https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/mysql-indexes.html</a></li>
<li><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/multiple-column-indexes.html" rel="nofollow noreferrer">https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/multiple-column-indexes.html</a></li>
</ul>
<hr />
Say an Index is made of (col1, col2, col3).
Combinations Eligible for Index Search:
<ul>
<li>(col1)</li>
<li>(col1, col2)</li>
<li>(col1, col2, col3)</li>
</ul>
Combinations Not Eligible for Index Search:
<ul>
<li>(col2)</li>
<li>(col2, col3)</li>
<li>(col3)</li>
</ul>
<hr />
Does SQL Server uses the same rule for Index Seek mechanisms too? Is there an official document that I can refer to? I have tried searching it around but no luck :( Thanks in advance everyone!

Does the "leftmost prefix rule" of Index applies to SQL Server?

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在MySQL中，最左边的前缀适用于多列索引的情况，假设索引是由(col1，col2，col3)组成的。符合索引搜索条件的组合：(col1)(col1，col2)(col1、col2、col3)不符合索引搜索条件的组合：(col2)(col2，col3)(col3)Server是否也对索引查找机制使用相同的规则？有我可以...

问Index的“最左前缀规则”是否适用于Server？
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