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问Azure表单识别器.模型版本控制
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Stack Overflow用户

提问于 2020-08-05 10:33:35

回答 1查看 473关注 0票数 3

关于表单识别器(FR)模型管理的几个问题：

背景:我正在使用FR标记工具来训练模型，使用C#函数应用程序与FA服务交互并分析表单。

每次对模型进行培训时，

都会创建一个新实例。新版本不包含对以前版本的任何引用，也无法在代码中按名称选择模型。可以使用TrainingCompletedOn属性查询最新模型，但它不是故障保护，如果FR有多个项目，则不能使用它。问:如果正在进行持续的开发，并不断改进模型--是否有一种方法(或最佳实践)来管理必须针对哪个模型。与第一季度相关的
--因为FR总是创建一个新模型--最终得到了一大串尚未使用、仍在使用的模型。而且，由于它们之间没有联系--没有安全的方法来执行清理。可以使用API删除旧模型，但这是一个手动过程。有关于如何管理旧版本的建议吗？
可以将模型导出到版本控制中并从版本控制部署到其他环境中吗？有一个API端点可以在FR实例之间复制模型，但我希望将其保存在版本控制中，并从那里部署到环境中。
与Q3有关--在DevOps中管理FR项目的推荐实践是什么？如何在不同的环境中进行版本化和部署？

谢谢

microsoft-cognitive

azure-form-recognizer

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-08-23 04:55:49

每一种模型都是独特的、独立的。它是不可变的，您需要根据您的测试数据集选择最精确的模型。
您可以调用DELETE api来删除模型。
在这一点上不支持。由于每个模型在创建后都不能更改，所以我认为模型的版本控制没有多大价值。
请参见#1，您可以使用测试数据集来衡量模型的性能。如果模型在一个测试文件上做得不好，您可以标记该测试文件并将其添加到培训集，并训练一个新的(更好的)模型。

-xin (MS表单识别小组)

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/63263302

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