用来表示可重复多次迭代的Iterable的pythonic方法是什么？
我想获得您关于用python以类型提示表示以下函数的最python方式的建议：
我希望将函数公开为接受输入参数并返回输出的库的一部分。输入参数的合同应该是：
我的函数可以迭代它，reference)
- it's，
- ，如果我的函数保持对输入的引用(例如，返回一个保持该 ok的对象来迭代输入不止一次)
一个例子可能是一个函数，它接受一个URL序列，然后向这些URL发出请求，可能会使用一些重试逻辑，因此我必须多次迭代原始序列。但我的问题比这个例子更笼统。
乍一看，一个合适的签名是：
from typing import Iterable
def do_sth(input: Iterable[str]) -> SomeResult:
...然而，这违反了第三个需求，因为在python中，不能保证您可以多次迭代一个Iterable，例如，因为迭代器和生成器本身就是可迭代的。
另一种尝试可能是：
from typing import Sequence
def do_sth(input: Sequence[str]) -> SomeResult:
...但是，Sequence契约超出了我的函数所需的范围，因为它包括索引访问和长度知识。
我想到的一个解决方案是使用Iterable签名，然后在内部复制输入。但是，如果源序列很大，这似乎会带来潜在的内存问题。
对此是否有解决方案，即python是否知道Iterable的概念，即每次返回一个新的迭代器？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2022-03-29 21:11:10
我可以想出两种自然的方法来表达这一点。
首先是使用Iterable[str]，并在文档中提到，不应该使用Iterator和Generator对象，因为您可能有多个对__iter__的调用。Iterable的全部要点是，您可以在它上获得一个迭代器，而且可以说，首先使Iterator支持Iterable是一个错误。它不是完美的，但很简单，这通常更多的是“琵琶”，而不是一个技术上更正确的注释，这是非常复杂的。
您可以添加一些运行时检查，这些检查将提醒用户，如果他们传递了错误的东西，就会出现问题：
iter1 = iter(input)
for item in iter1:
do_something(item)
iter2 = iter(input)
if iter2 is iter1:
raise ValueError("Must pass an iterable that can be iterated multiple times. Got {input}.")或者检查是否有Iterator，并使用内存惩罚来处理它：
if isinstance(input, Iterator):
input = list(input) # or itertools.tee or whatever
warn("This may eat up a lot of memory")另一种选择是使用io.TextIOBase。这可以通过寻求开始重复多次。这取决于您的用例，可能不是很合适。如果输入在概念上是字符序列上的某种块视图，则io流是一个很好的匹配，即使迭代器在技术上不返回文本行。如果它在概念上是一个不连续的字符串序列，那么流就不是一个很好的匹配。
Stack Overflow用户
发布于 2022-11-15 00:17:50
您可以使用不接受输入并返回可迭代的函数。在输入提示方面，您将使用Callable。
在文档中，如果您不熟悉Callable
需要特定签名的回调函数的
框架可以使用
Callable[[Arg1Type, Arg2Type], ReturnType]进行类型提示。
解决方案：
from typing import Callable, Iterable
def do_sth(get_input: Callable[[], Iterable[str]]) -> SomeResult:
# ...
pass
def main():
do_sth(lambda : (str(i) for i in range(10)))我的函数可以迭代它
def do_sth(get_input: Callable[[], Iterable[str]]) -> SomeResult:
for item in get_input():
pass如果我的函数维护对输入的引用(例如，通过返回保存该引用的对象)，这是可以的。
为什么不呢。
def do_sth(get_input: Callable[[], Iterable[str]]) -> SomeResult:
return dict(reference=get_input)可以多次迭代输入
def do_sth(get_input: Callable[[], Iterable[str]]) -> SomeResult:
for i in range(10**82):
for item in get_input():
passhttps://stackoverflow.com/questions/63104689
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