为什么行上的迭代要删除csv.reader和csv.DictReader中的数据？
为什么行上的迭代要删除csv.reader和csv.DictReader中的数据？
提问于 2020-07-22 22:01:25
创建任何非空的csv文件并调用此test.csv。考虑一下代码
import csv
with open("test.csv") as read_file:
#this test case also applies to csv.reader()
check_file = csv.DictReader(read_file)
#1) with a nonempty csv file, this will return a nonempty output
for row in check_file:
print(row)
#2) this will not return any output
for row in check_file:
print(row)换句话说，对check_file行的迭代删除了check_file中的所有数据，因此1)返回非空输出，但完全相同的函数2)根本不返回输出。
有一个简单但不优雅的解决方案：
import csv
with open("test.csv") as read_file:
#this test case also applies to csv.reader()
check_file = csv.DictReader(read_file)
#1) with a nonempty csv file, this will return a nonempty output
for row in check_file:
print(row)
with open("test.csv") as read_file:
check_file = csv.DictReader(read_file)
#2) this will return the same output as 1)
for row in check_file:
print(row)对这种奇怪行为的解释是什么？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2020-07-22 22:13:47
csv.DictReader不会将整个数据读入内存，而是充当一个迭代器，它根据需要从read_file中消耗行，而文件对象read_file则会根据需要从文件中读取行。当第一个循环完成时，文件指针定位在文件的末尾，第二次迭代将不会得到更多的行。但是，如果您将文件指针倒带到第一行的末尾(与实例化csv.DictReader后的位置相同，并且它已经读取了标题行)，那么您可以使用现有的对象再次迭代，而不必重新打开文件并创建一个新的DictReader对象。
import csv
with open("my.csv") as read_file:
check_file = csv.DictReader(read_file)
#1) with a nonempty csv file, this will return a nonempty output
for row in check_file:
print(row)
read_file.seek(0) # <==== back to the start
next(read_file) # <==== discard the header row
#2) this will now give you output again...
for row in check_file:
print(row)类似的考虑也适用于csv.reader()，尽管在这种情况下，如果您想再次重复相同的输出，您只需返回开始，之后就不会跳过标题行。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/63043827
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