同时使用和训练神经网络是可能的吗？
同时使用和训练神经网络是可能的吗？
提问于 2020-07-20 16:44:45
是否可以使用Tensorflow或类似的库来建立一个模型，您可以同时有效地进行培训和使用。
这方面的一个例子/用例是你给出反馈的聊天机器人。有点像宠物学习的方式(也就是复制他们只是为了奖励而做的事情)。或者能够添加新的条目或新的响应。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2020-07-22 06:57:13
我想你要问的是，当新的标签数据输入时，一个模型是否可以连续地被训练，而不必从头开始训练它。
答案是-在线模型
有些模型可以连续地对数据进行培训，而不必担心从零开始就对它们进行培训。根据维基百科定义
在线机器学习是一种机器学习方法，它将数据按顺序顺序提供，用于在每一步更新对未来数据的最佳预测器，而不是通过同时对整个训练数据集进行学习来生成最佳预测器的批量学习技术。
这些算法的一些示例如下
- BernoulliNB
- GaussianNB
- MiniBatchKMeans
- MultinomialNB
- PassiveAggressiveClassifier
- PassiveAggressiveRegressor
- Perceptron
- SGDClassifier
- SGDRegressor
- DNNs
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/63000093
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