matplotlib中的日期刻度和旋转
matplotlib中的日期刻度和旋转
提问于 2012-06-29 23:22:19
我在matplotlib中轮换我的日期记号时遇到了一个问题。下面是一个小的示例程序。如果我尝试旋转末尾的刻度，刻度不会旋转。如果我试图像注释“crashes”下所示那样旋转刻度，那么matplot lib就会崩溃。
只有当x值是日期时，才会发生这种情况。如果我在对avail_plot的调用中将变量dates替换为变量t，那么xticks(rotation=70)调用在avail_plot中就可以正常工作。
有什么想法吗？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt
def avail_plot(ax, x, y, label, lcolor):
ax.plot(x,y,'b')
ax.set_ylabel(label, rotation='horizontal', color=lcolor)
ax.get_yaxis().set_ticks([])
#crashes
#plt.xticks(rotation=70)
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(x, [1 for a in y], 'b')
ax2.get_yaxis().set_ticks([])
ax2.set_ylabel('testing')
f, axs = plt.subplots(2, sharex=True, sharey=True)
t = np.arange(0.01, 5, 1)
s1 = np.exp(t)
start = dt.datetime.now()
dates=[]
for val in t:
next_val = start + dt.timedelta(0,val)
dates.append(next_val)
start = next_val
avail_plot(axs[0], dates, s1, 'testing', 'green')
avail_plot(axs[1], dates, s1, 'testing2', 'red')
plt.subplots_adjust(hspace=0, bottom=0.3)
plt.yticks([0.5,],("",""))
#doesn't crash, but does not rotate the xticks
#plt.xticks(rotation=70)
plt.show()回答 4
Stack Overflow用户
发布于 2017-03-19 23:25:39
避免在ticklabes上循环的一个简单的解决方案是直接使用
此命令自动旋转X轴标签并调整其位置。默认值为旋转角度30°和水平对齐“右”。但它们可以在函数调用中更改
fig.autofmt_xdate(bottom=0.2, rotation=30, ha='right')附加的bottom参数等同于设置plt.subplots_adjust(bottom=bottom)，后者允许将底轴填充设置为更大的值，以承载旋转的记号标签。
所以基本上在这里，你需要的所有设置，你需要在一个命令中有一个漂亮的日期轴。
可以在matplotlib页面上找到good example。
Stack Overflow用户
发布于 2017-01-27 04:39:50
将horizontalalignment和rotation应用于每个刻度标签的另一种方法是在要更改的刻度标签上执行for循环：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt
now = dt.datetime.now()
hours = [now + dt.timedelta(minutes=x) for x in range(0,24*60,10)]
days = [now + dt.timedelta(days=x) for x in np.arange(0,30,1/4.)]
hours_value = np.random.random(len(hours))
days_value = np.random.random(len(days))
fig, axs = plt.subplots(2)
fig.subplots_adjust(hspace=0.75)
axs[0].plot(hours,hours_value)
axs[1].plot(days,days_value)
for label in axs[0].get_xmajorticklabels() + axs[1].get_xmajorticklabels():
label.set_rotation(30)
label.set_horizontalalignment("right")
下面是一个示例，如果您想要控制主刻度和次刻度的位置：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt
fig, axs = plt.subplots(2)
fig.subplots_adjust(hspace=0.75)
now = dt.datetime.now()
hours = [now + dt.timedelta(minutes=x) for x in range(0,24*60,10)]
days = [now + dt.timedelta(days=x) for x in np.arange(0,30,1/4.)]
axs[0].plot(hours,np.random.random(len(hours)))
x_major_lct = mpl.dates.AutoDateLocator(minticks=2,maxticks=10, interval_multiples=True)
x_minor_lct = matplotlib.dates.HourLocator(byhour = range(0,25,1))
x_fmt = matplotlib.dates.AutoDateFormatter(x_major_lct)
axs[0].xaxis.set_major_locator(x_major_lct)
axs[0].xaxis.set_minor_locator(x_minor_lct)
axs[0].xaxis.set_major_formatter(x_fmt)
axs[0].set_xlabel("minor ticks set to every hour, major ticks start with 00:00")
axs[1].plot(days,np.random.random(len(days)))
x_major_lct = mpl.dates.AutoDateLocator(minticks=2,maxticks=10, interval_multiples=True)
x_minor_lct = matplotlib.dates.DayLocator(bymonthday = range(0,32,1))
x_fmt = matplotlib.dates.AutoDateFormatter(x_major_lct)
axs[1].xaxis.set_major_locator(x_major_lct)
axs[1].xaxis.set_minor_locator(x_minor_lct)
axs[1].xaxis.set_major_formatter(x_fmt)
axs[1].set_xlabel("minor ticks set to every day, major ticks show first day of month")
for label in axs[0].get_xmajorticklabels() + axs[1].get_xmajorticklabels():
label.set_rotation(30)
label.set_horizontalalignment("right")
Stack Overflow用户
发布于 2020-05-18 22:52:27
只需使用
ax.set_xticklabels(label_list, rotation=45)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/11264521
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