Tensorflow : ImportError: DLL加载失败
我使用的是Windows10、Python3.7.8和PyCharm。
首先，我安装了Python 3.7.8。然后我安装了PyCharm。
我正在尝试运行Python代码，具体来说就是Tensorflow代码。我遵循以下说明：Exam.pdf第4-8页.
在说明中，我创建了一个新的PyCharm项目：
然后，在该项目的首选项中，选择Python解释器，安装以下软件包：
- tensorflow
- tensorflow-数据集
- numpy
- 枕
- urllib3
所有安装都是成功的：
然后创建一个新的Python文件：
我运行以下代码：
import tensorflow as tf
print(tf.version)
但是，我得到了错误："ImportError: DLL加载失败:找不到指定的模块“
我怎么才能解决这个问题？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-07-06 15:26:23
短答案
根据这个线程：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/35618#issuecomment-596631286
从这里下载最新的微软可再发行C++：
https://support.microsoft.com/en-us/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads
会解决你的问题
额外1:在Pycharm中使用Docker作为Python解释器
Pycharm有一个有用的工具，我个人一直在使用: Docker作为一个解释器。
这意味着安装Docker，但一旦您得到它，您可以下载几乎所有的图像与依赖关系预先安装和准备工作！
就你而言：
- 如果您没有下载Docker (https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows/)
- 从cmd：
docker pull tensorflow/tensorflow中运行以下命令 - 通过运行
docker images命令，检查是否有tensorflow映像。您应该得到以下输出：
- 大力开展新项目
- 转到
Setting | Project | Project interpreter - 点击三个垂直点来
Add一个新的解释器 - 您应该到达此窗口(单击“Docker”左键)：
- 点击“确定”
让我们来编码！
现在，如果您需要另一个类似于此的大依赖项，则始终可以使用码头集线器中特定的依赖关系映像来再现这些步骤。
有关更多详细信息，请参阅JetBrains：如何在PyCharm中将Docker容器作为解释器的官方教程
额外2:在VSCode中使用Docker作为Python解释器
对于在VSCode中使用python的一些用户(我个人不这么认为)，我发现了在VSCode中实现相同配置(Docker作为python解释器)的步骤：
- 安装Python扩展
- 安装远程容器扩展。
- 打开命令Pallette并键入远程容器，然后选择附加到正在运行的容器.并选择正在运行的码头容器。
- VS代码将重新启动并重新加载
- 在资源管理器侧边栏上，单击“打开文件夹”按钮，然后输入/code (这将从远程容器加载)
- 在扩展侧边栏上，选择Python扩展并将其安装在容器上。
- 选择/usr/local/bin/python在其上使用interppreter
- 打开命令Pallette并键入Python:配置测试，然后选择unittest框架 这部分的来源：使用Docker设置Python远程解释器
https://stackoverflow.com/questions/62758688
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