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问复数Numpy与+=
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Stack Overflow用户

提问于 2020-07-06 20:22:16

回答 1查看 250关注 0票数 1

在使用numpy处理python中的复杂矩阵时，我发现了一些奇怪的东西。我只举一个简短的例子来解释：

这段代码运行得很好：

import numpy as np

a = np.zeros((2, 2))
b = np.array([[1j, 1j], [1j, 2]])

a = a + b

print(a)

带输出

[[0.+1.j 0.+1.j]
 [0.+1.j 0.+1.j]]

但是，如果我将a=a+b改为a += b(我通常是这样做的)，它会给我一个错误。

import numpy as np

a = np.zeros((2, 2))
b = np.array([[1j, 1j], [1j, 1j]])

a += b

print(a)

有错误：

numpy.core._exceptions.UFuncTypeError: Cannot cast ufunc 'add' output from dtype('complex128') to dtype('float64') with casting rule 'same_kind'

这是从哪里来的？我只想明白。

complex-numbers

python-3.x

numpy

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-07-06 20:39:06

此错误来自于numpy是覆盖函数这一事实。在常规Python中，以下两个语句是等价的：

a = a + b
a += b

然而，对于numpy，这是而不是的情况。对于numpy，区分是创建新数组还是修改原始数组通常是非常重要的。

当您运行a = a + b时，它所做的就是创建一个新的数组并将其存储在a中。

当您运行a += b时，它所做的就是尝试用b修改原始的a数组。但是，由于a是float类型，而b是imaginary类型，所以这种修改是非法的。

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/62763936

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